一體化攝像機的數(shù)字圖像自動聚焦技術研究.pdf

1、一體化攝像機在安防監(jiān)控領域得到了十分廣泛的應用，它的快速發(fā)展很大程度上得益于自動聚焦技術的發(fā)展。自動聚焦技術以智能化的聚焦方式代替了傳統(tǒng)的手動聚焦，不僅簡化了操作步驟，節(jié)省了調節(jié)時間，而且還大大提高了聚焦的精度。數(shù)字圖像自動聚焦技術通過對采集到的數(shù)字圖像進行分析得出其清晰度，然后將結果反饋給光學鏡頭并控制聚焦電機運動到圖像最清晰的位置。本文針對自動聚焦過程中的關鍵技術進行了研究，分析改進了目前自動聚焦算法中存在的問題，并在此基礎上實現(xiàn)了

2、一種自動聚焦原型系統(tǒng)。
　　在研究了光學成像系統(tǒng)景深與焦深原理的基礎上，分析了不同的自動聚焦區(qū)域選取方式對聚焦曲線的影響，并針對目前自動聚焦區(qū)域選擇算法存在自適應性、實時性不佳的問題，對基于粒子群優(yōu)化的聚焦區(qū)域選擇算法進行了改進，改進的算法在滿足自適應性要求的同時大大提高了聚焦區(qū)域選取的速度。
　　分析了目前存在的各類圖像清晰度評價算法的合理性，并在前人研究成果的基礎上總結完善了清晰度評價算法的性能評判準則，針對目前圖像清晰

3、度評價算法在噪聲影響較大時單峰性、魯棒性較差的問題，提出了一種改進的基于小波變換的一階加權分解法，實驗結果表明該算法性能較佳，可以滿足自動聚焦系統(tǒng)精細聚焦的要求。
　　研究了典型的聚焦曲線峰值搜索算法，并在此基礎上提出了一種基于模糊推理的聚焦曲線峰值搜索算法，該算法結合光學鏡頭的Zoom-Focus曲線大大減小了聚焦電機的搜索范圍，并通過模糊控制器控制電機運動實現(xiàn)了自適應調整步長，從而提高了自動聚焦系統(tǒng)的速度與精度。
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