基于信息融合技術(shù)的高速沖床故障診斷研究.pdf

1、在故障診斷的實踐中人們發(fā)現(xiàn):(1)基于不同位置傳感器的診斷結(jié)論有時會沖突;(2)基于不同的特征域的診斷結(jié)論有時會沖突;(3)基于不同的診斷推理方法的診斷結(jié)論有時會沖突。這些都是由于大型設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜和運行條件多樣等所導致故障診斷過程中不確定大量引入，致使診斷的可靠性和準確性下降，難以滿足日益大型化復(fù)雜化設(shè)備的故障診斷需求。為此，論證信息融合技術(shù)在高速沖床故障診斷中的應(yīng)用，降低故障診斷的不確定性，提高設(shè)備的診斷精度顯得尤為必要。
　　

2、本文主要是從理論上和實踐中探索了信息融合技術(shù)在高速沖床振動故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用，將多個傳感器信號、設(shè)備多個方面故障特征信息和多種故障診斷推理方法綜合合理融合利用，最大限度降低診斷的不確定性，實現(xiàn)對設(shè)備全面與準確的診斷。其主要工作如下:
　　(1)通過對信息融合技術(shù)和對故障診斷過程中的不確定性進行分析，采用信息融合技術(shù)在故障診斷中的理論框架，確立并采用了信息融合診斷組建方法，保證故障診斷過程中存在的不確定性經(jīng)達融合后能夠最大限度相互

3、削弱，從而從理論上降低融合診斷的不確定性，達到精確診斷的目的。
　　(2)主元分析能夠有效處理線性問題，核函數(shù)理論具有將低維非線性問題轉(zhuǎn)化為高維線性問題的特性，將主元分析和核函數(shù)理論相結(jié)合，構(gòu)成了核主元分析方法，使其對非線性問題具備非常強的處理能力。將其應(yīng)用于機械設(shè)備故障特征壓縮提取，經(jīng)實驗證實效果很好，從而成功解決多源信息融合診斷中信息量大且冗余的難題。
　　(3)歸納總結(jié)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的具體應(yīng)用方法，并通過實驗分

4、析發(fā)現(xiàn)，核主元分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合能有效簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、緩減滲斷推理的復(fù)雜度，從而提高了故障診斷的準確率。
　　(4)將證據(jù)理論與加權(quán)思想相結(jié)合，形成了加權(quán)證據(jù)理論。它通過對各證據(jù)進行加權(quán)組合，客觀體現(xiàn)了不同來源的證據(jù)對識別框架中各真子集的識別具有不同的可靠性和權(quán)威性這一普遍事實，彌補了證據(jù)理論在應(yīng)用中的缺陷，為證據(jù)理論在融合故障診斷中的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
　　(5)為了將多個特征域的局部診斷結(jié)果進行有效的決策融合，本文依據(jù)加權(quán)證

5、據(jù)理論，通過構(gòu)建加權(quán)證據(jù)理論在故障融合診斷中的具體實施框架，并遵循第二章確立的融合診斷組建方法，驗證了基于加權(quán)證據(jù)理論的融合故障診斷方法。
　　最后，對沈陽造幣有限公司1號高速沖床進行實驗分析，先分別從頻域、時域和軸心軌跡三個特征域進行局部診斷，再將三個局部診斷的結(jié)果進行決策融合。實驗結(jié)果表明:多故障特征信息融合后的診斷結(jié)果可信度明顯增大，不確定性明顯減小，故障診斷的準確率顯著提高，充分驗證了本文所采用的融合診斷方法的效性，并且該