機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)融合機制研究.pdf

1、機會傳感網(wǎng)絡(luò)(Opportunistic Networks)是新型的移動自組織網(wǎng)絡(luò),源于移動自組網(wǎng)(Mobile Ad Hoc Network,MANET),又是繼無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和延遲容忍網(wǎng)絡(luò)DTN(delay tolerant network)之后在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域興起的新的研究熱點。在機會傳感網(wǎng)絡(luò)中,由于節(jié)點的移動、鏈路連接斷開、網(wǎng)絡(luò)分裂等特性,源節(jié)點和目的節(jié)點被分割在不同的連通區(qū)域,兩者之間不存在完整的通信鏈路,消息依靠“存儲-

2、攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”這種模式進行數(shù)據(jù)的傳輸。在一些機會傳感器網(wǎng)絡(luò)的實際應(yīng)用中,連通性參數(shù)可以很好地反應(yīng)某個監(jiān)測區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)連通性狀況,幫助研究工作者完成對研究區(qū)域的監(jiān)視,連通性參數(shù)的研究也因此成為了機會傳感網(wǎng)絡(luò)中的一個研究熱點。然而,機會傳感網(wǎng)絡(luò)中連通性參數(shù)在收集、處理、傳輸?shù)倪^程中,存在時空的信息冗余,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)能量消耗的增加和節(jié)點攜帶信息的負擔,進而影響了網(wǎng)絡(luò)的生命周期,所以為了完成對研究區(qū)域的輕量級監(jiān)視,對機會傳感網(wǎng)絡(luò)中連通性參數(shù)融合的研究是

3、十分必要的。本課題來源于國家科學(xué)自然科學(xué)基金,機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性監(jiān)視方法研究。
　　本文首先介紹了機會傳感網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)融合和小波變換理論的相關(guān)知識,然后重點闡述了數(shù)據(jù)融合的相關(guān)算法,它包括與路由協(xié)議相關(guān)的融合算法、非離散序列型數(shù)據(jù)融合算法、離散序列型數(shù)據(jù)融合算法。在離散序列型數(shù)據(jù)融合算法中,提到了小波變換算法,闡述了其在圖像處理以及一級小波變換的理論過程。最后論文在課題提出的機會傳感網(wǎng)路監(jiān)控模型基礎(chǔ)之上,針對連通性參數(shù)的收集、處理、

4、傳輸過程中具有信息冗余的特點,提出了一種基于小波變換的機會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)融合的機制。在融合機制中,先是利用機會傳感網(wǎng)路模擬器ONE(Opportunistic Networking Environment, ONE)進行模擬仿真連通性參數(shù)的收集,再利用Haar小波對離散序列的連通性參數(shù)進行處理,處理過程中利用高頻系數(shù)選擇融合算法對高頻系數(shù)部分進行篩選,并利用均方誤差來衡量融合后的精度。仿真實驗表明,通過使用該融合算法對連通性參數(shù)的處