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文檔簡介
1、超級電容的荷電狀態(tài)(SOC,State Of Charge)是超級電容能量控制的一個重要參數(shù),不論是應(yīng)用于電力系統(tǒng)、電動汽車、混合燃料汽車、電力或者電子產(chǎn)品,都需要對超級電容SOC進(jìn)行測定。
本文研究了傳統(tǒng)蓄電池與超級電容SOC算法,分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)超級電容與傳統(tǒng)蓄電池的區(qū)別,對傳統(tǒng)蓄電池SOC算法進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了安時計量法與負(fù)載電壓法的超級電容SOC計算方案。對超級電容進(jìn)行多次充放電以及自放電試驗,分析其
2、特性,在研究現(xiàn)有超級電容模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)超級電容物理特性,對一階非線性模型進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)模型考慮了端電壓對等效電容值影響以及超級電容的自放電效應(yīng)。同時,本文還設(shè)計了一套基于電路試驗的改進(jìn)模型參數(shù)辨識方法,并通過仿真驗證改進(jìn)模型具有較高精確度。基于一階非線性模型,根據(jù)卡爾曼最優(yōu)濾波理論,設(shè)計了應(yīng)用電流積分與超級電容端電壓的卡爾曼濾波新算法,并給出了遞推計算公式。
結(jié)合LabVIEW采集系統(tǒng)與MATLAB軟件,設(shè)計實(shí)驗完成了
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