基于對(duì)比源反演算法的高對(duì)比度大尺寸目標(biāo)的二維成像算法研究.pdf

1、微波成像技術(shù)屬于當(dāng)今世界上的前沿性課題。微波成像技術(shù)能應(yīng)用在很多領(lǐng)域，例如在無損探傷、醫(yī)學(xué)成像、地球科學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)，微波成像技術(shù)都有著廣泛的應(yīng)用。
　　微波成像算法大體上分為兩類，一類是線性算法，另一類則是非線性算法?，F(xiàn)在對(duì)成像效果的要求在不斷增高，使用線性算法有時(shí)不能滿足成像精度上的要求，這時(shí)就需要應(yīng)用非線性算法。在非線性算法中，對(duì)比源反演算法(Contrast Source Inversion)是比較成熟而且有效的方法。對(duì)比源反

2、演算法將解決逆散射問題歸結(jié)為最小化成本泛函的問題，使用迭代方法一步一步接近待測(cè)目標(biāo)的原始圖像。
　　目前，對(duì)比源反演算法中比較流行的是乘法正則化對(duì)比源反演算法(Multiplicative Regularized Contrast Source Inversion)，該算法成像效果好，但是由于算法本身具有的缺陷，致使算法不能對(duì)相對(duì)大尺寸、高對(duì)比度值的待測(cè)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確成像。因此我提出了一種基于加法正則化的對(duì)比源反演算法的改進(jìn)算法，改

3、進(jìn)過后的算法將能夠?qū)ο鄬?duì)大尺寸、高對(duì)比度值的目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確成像。
　　基于上述描述，本文主要做了以下的工作:
　　首先，在大量查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上論證了MR-CSI算法本身存在的缺陷，并通過改進(jìn)其中的參數(shù)、方法等，提出自己改進(jìn)后的CSI算法。
　　其次，通過軟件編程實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法，包括未加正則化的CSI算法，使用加法正則化的CSI算法，MR-CSI算法，以及改進(jìn)后的CSI算法。
　　最后，使用上述四種算法進(jìn)