基于音頻內(nèi)容的多媒體文件相似性快速比對研究.pdf

1、當前,網(wǎng)絡和多媒體技術(shù)迅猛發(fā)展,多媒體信息急劇增長,網(wǎng)絡多媒體數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)重復現(xiàn)象很常見,尤其是一些大型多媒體分享網(wǎng)站中,用戶上傳了大量重復的多媒體數(shù)據(jù)。重復數(shù)據(jù)不僅增加了數(shù)據(jù)庫存儲和管理代價,也嚴重影響網(wǎng)站訪問者的用戶體驗。因此,多媒體數(shù)據(jù)的重復檢測顯得尤為重要。本文圍繞多媒體數(shù)據(jù)庫重復檢測問題展開研究,在分析現(xiàn)有技術(shù)的基礎之上,提出了利用直方圖、GMM和K-L散度的兩級重復檢測方案,設計了多媒體數(shù)據(jù)庫重復檢測系統(tǒng)。圍繞以上問題,本文主

2、要完成了以下工作:
　　首先,提出了基于直方圖的文件快速匹配方法,以文件為單位進行相似度比對,在很大程度上提高了重復檢測的速度。由于直方圖忽略了文件的時序信息,并考慮長度差異大的文件,容易誤識,影響檢測效果。因此,借鑒分段檢索的思想,將較長的多媒體文件分成若干段,每段建立一個直方圖模型,形成直方圖序列。通過計算直方圖序列間的總體相似度,判斷文件是否相似。實驗結(jié)果表明,通過直方圖方法可以提高重復檢測的速度。
　　其次,直方圖方

3、法雖然提高了重復檢測的速度,但是犧牲了檢測精度。針對直方圖方法檢索結(jié)果不精確的缺點,提出了基于GMM和K-L散度的相似性比對方法,用于文件的相似性確認。實驗結(jié)果證明,該方法能夠有效提高結(jié)果的正確率。
　　最后,介紹基于直方圖、GMM和K-L散度的二級檢索機制的多媒體數(shù)據(jù)庫重復檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。本系統(tǒng)主要作為大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理的一種數(shù)據(jù)重復檢測手段,以便將重復的多媒體文件檢測出來,便于數(shù)據(jù)庫管理者根據(jù)需要對重復數(shù)據(jù)進行管理。本系統(tǒng)