面向車載信息服務(wù)的云計(jì)算中關(guān)鍵算法研究.pdf

1、隨著智能終端技術(shù)與無線通信技術(shù)的發(fā)展，車載設(shè)備正在變得越來越智能化，車載信息服務(wù)作為駕乘人員獲取信息的主要手段，現(xiàn)有的車載信息服務(wù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足駕乘人員的需求。云計(jì)算技術(shù)以其強(qiáng)大的計(jì)算和存儲能力、便捷的網(wǎng)絡(luò)訪問、節(jié)能環(huán)保以及優(yōu)異的擴(kuò)展性、可靠性、可用性等優(yōu)勢，可以成為有效解決現(xiàn)有車載信息服務(wù)局限性的關(guān)鍵技術(shù)手段。然而目前國內(nèi)外對面向車載信息服務(wù)的云計(jì)算技術(shù)的研究工作仍然十分有限，對其中可能出現(xiàn)的新問題少有涉及。本文研究了面向車載信息服

2、務(wù)的云計(jì)算技術(shù)，重點(diǎn)對面向車載信息服務(wù)的云數(shù)據(jù)中心的虛擬機(jī)動態(tài)整合算法作出了優(yōu)化，主要的研究工作如下：
　　第一，針對基于云計(jì)算的車載信息服務(wù)具有實(shí)時性要求高、數(shù)據(jù)安全性要求較高、終端移動速度較快以及終端上傳數(shù)據(jù)量較大等特點(diǎn)，本文將云數(shù)據(jù)中心劃分為車載云、路側(cè)云、核心云的三級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以使其更適配車載信息服務(wù)。然后本文還進(jìn)一步完善了面向車載信息服務(wù)的云數(shù)據(jù)中心層次模型，闡述了每層的主要功能，并對未來典型的車載信息服務(wù)進(jìn)行了展望。<

3、br>　　第二，針對現(xiàn)有虛擬機(jī)動態(tài)整合方法不合理的虛擬機(jī)遷移次數(shù)過多的問題，本文提出了一種遷移開銷感知的虛擬機(jī)動態(tài)整合算法。然后在上述算法的基礎(chǔ)上考慮了使用車載信息服務(wù)所具有的時間特征，根據(jù)某市用戶使用車載導(dǎo)航服務(wù)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，提出了一種面向車載信息服務(wù)的虛擬機(jī)動態(tài)整合算法。
　　最后，本文選取常用的虛擬機(jī)動態(tài)整合算法與上述兩種算法進(jìn)行了大量比較實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法可以在有效降低能耗和SLA違例率的前提下，顯著減少