基于地理坐標的微博事件檢測與分析研究.pdf

1、隨著計算機網絡和Web2.0技術的深入發(fā)展和應用，微博改變了傳統(tǒng)的社交網絡形式，并迅速在社會上流行起來。用戶不僅可以在微博平臺上及時接觸熱點社會信息，并且可以通過對微博內容的分享和轉發(fā)提升相關資訊的傳播范圍和影響力。微博具有的獨特社交網絡形式極大地方便了人們進行信息的獲取、傳播與分享。移動智能設備和無線網絡技術的全面發(fā)展，讓人們可以將現實世界中發(fā)生的社會事件“隨時隨地”的發(fā)布到微博平臺上。社會性的重大事件往往首先會在微博內容中反映出來，

2、從而引發(fā)大量用戶的關注并產生巨大的影響力。因此，微博事件檢測的意義深遠，也是當前微博研究的熱點之一。
　　本文的研究目標在于利用數據挖掘算法，從內容繁雜、海量短小的微博數據中檢測出有意義的事件信息，幫助用戶在有限的時間范圍內獲取更多有價值的事件資訊，協(xié)助相關政府部門進行微博輿情管控和社會行政決策。首先，針對國內具有代表性的微博網站，通過使用微博網絡開放接口收集帶有地理坐標的微博數據;其次，將這些數據作為訓練樣本，使用K-means

3、、KNN和決策樹三種數據挖掘算法，根據微博數據的發(fā)布數、轉發(fā)數、評論數、用戶活躍度和移動強度五個指標來構建微博的地理規(guī)律性特征;最后，將日常地區(qū)性的微博數據特征與該地區(qū)微博特征的地理規(guī)律性進行比較，從而檢測出該區(qū)域是否有事件發(fā)生。本文在運用K-means、KNN和決策樹數據挖掘算法對微博數據分析的基礎之上，提出了基于地理坐標的微博事件檢測框架，并且運用R語言對微博事件的發(fā)展趨勢進行了可視化分析。
　　利用微博事件檢測框架檢測出的事

4、件信息具有較大的參考價值，尤其是微博用戶對該事件的情感和該事件的發(fā)展趨勢都值得我們分析和思考，為以后應對類似的事件提供借鑒。因此，本文將信息檢索的相關理論和技術引入到了微博事件的組織和管理中。為了用戶便于檢索已檢測出的微博事件，本文在開源搜索引擎Lucene的基礎之上，同時結合mmseg中文分詞技術和jsp動態(tài)網頁技術，實現了微博事件檢索系統(tǒng)，幫助用戶了解過往微博事件的內容和發(fā)展趨勢。最后通過實驗分析微博事件檢測框架的可行性，并且結合“