輸電線路導(dǎo)線斷股的圖像檢測方法.pdf

1、隨著輸電線路直升機(jī)巡檢技術(shù)的應(yīng)用和智能電網(wǎng)建設(shè)的逐步推進(jìn)，電力線缺陷的自動檢測越來越受到學(xué)者的關(guān)注。鋼芯鋁絞線作為我國長距離電力輸配的主要材料，受風(fēng)力、覆冰、溫度等環(huán)境因素的影響，易產(chǎn)生局部疲勞損傷，最終引起局部斷股。因此，輸電線斷股缺陷的自動檢測的研究已具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文是圍繞如何利用圖像處理和識別技術(shù)來檢測輸電線路中導(dǎo)線斷股缺陷的問題展開的研究。
　　首先，針對輸電線圖像的背景復(fù)雜、隨機(jī)噪聲多等特點(diǎn)，對輸電線圖像進(jìn)行

2、預(yù)處理操作。設(shè)計(jì)了基于分段線性灰度變換的圖像增強(qiáng)方法、基于超限像素平滑法的圖像去噪方法和基于改進(jìn)的Sobel算子的輸電線邊緣檢測方法，分別對輸電線圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、去噪和邊緣檢測處理，有效的增強(qiáng)了圖像中輸電線的對比度、消除了隨機(jī)噪聲，進(jìn)而使得輸電線圖像具有較好的邊緣檢測效果。然后，基于幾種常用的直線檢測方法的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于梯度方向信息的隨機(jī)Hough變換和區(qū)域增長相結(jié)合的直線的提取算法，該方法有效的解決了隨機(jī)Hough變換的易產(chǎn)生