基于NLIDB的交互問(wèn)答系統(tǒng)的研究.pdf

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為(干訊“人工智能”互動(dòng)搜索引擎)課題(組)的研究成果，獲得(千訊“人工智能”互動(dòng)搜索引擎)課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在(廈門大學(xué)雷蘊(yùn)奇)實(shí)驗(yàn)室完成。(請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)入或?qū)嶒?yàn)室名

2、稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：糶乏膨馴3年y月以日摘要數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口(NaturalLanguageInterfacetoDatabase，NLIDB)因其簡(jiǎn)化了人機(jī)交互的過(guò)程，使用戶可以用自己熟悉的語(yǔ)言查詢數(shù)據(jù)庫(kù)而廣受歡迎，因而自然語(yǔ)言查詢接口的研究具有重要的理論意義和研究?jī)r(jià)值。實(shí)驗(yàn)室課題組已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口，可以支持較復(fù)雜的自然語(yǔ)言查詢。該數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口可處理一系列不相關(guān)的問(wèn)題

3、，但對(duì)于前后關(guān)聯(lián)的問(wèn)題尚不能處理，具有局限性。本文在原數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口的基礎(chǔ)上，對(duì)交互問(wèn)答及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、指代消解和用戶反饋等，研究成果主要有：(1)構(gòu)建了一個(gè)基于知網(wǎng)(HowNet的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，用以解析問(wèn)句中相關(guān)詞語(yǔ)的語(yǔ)義，保證交互問(wèn)答流程的實(shí)現(xiàn)。該語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)基于HowNet中的義原和概念而構(gòu)建，將義原組織成義原樹，將概念拆分成基本義原并與義原樹連接。通過(guò)義原樹的層級(jí)關(guān)系可以得到一個(gè)概念的各種屬性，比如概念

4、是否指人、概念的單復(fù)數(shù)性質(zhì)等，具有很高的通用性和實(shí)用性。(2)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的漢語(yǔ)人稱代詞消解系統(tǒng)，通過(guò)消解問(wèn)題中的人稱代詞，完成對(duì)一系列相關(guān)問(wèn)題的處理。當(dāng)今的指代消解技術(shù)正從單一的基于規(guī)則的技術(shù)向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展，本文提取出了包括句法信息、語(yǔ)義信息等在內(nèi)的十三個(gè)特征屬性，首先采用基于規(guī)則的方法進(jìn)行過(guò)濾，排除掉屬性沖突的指代對(duì)，然后利用訓(xùn)練好的C45決策樹進(jìn)行消解。實(shí)驗(yàn)表明，消解的F指數(shù)達(dá)到887％，具有良好的