基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的瓦斯測值分析及預測應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、瓦斯災害作為我國煤礦的主要災害之一,長期困擾著煤礦的安全生產(chǎn),本文通過對瓦斯預測方法、預警技術調(diào)研分析的基礎上,以反應瓦斯涌出特征的礦井瓦斯實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、防突監(jiān)測數(shù)據(jù)為研究對象,通過將瓦斯涌出顯現(xiàn)出的瓦斯?jié)舛茸兓卣髋c瓦斯實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與防突監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)特征,用神經(jīng)網(wǎng)絡方法來描述,進行瓦斯?jié)舛阮A測預警與煤與瓦斯突出危險性預測預警的研究,主要研究工作如下:
  首先介紹了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(RBFNN)方法的基本理論及其預測方法

2、,在此基礎上,分析了其應用于煤礦實際監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的可行性,以及應用于礦井瓦斯預測的基本原理。
  其次,針對礦井實際監(jiān)測數(shù)據(jù)的特征,使用插值法對實測數(shù)據(jù)進行預處理,建立基于綜采工作面瓦斯實時監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的綜采工作面瓦斯?jié)舛阮A測預警模型,實現(xiàn)了回采工作面瓦斯?jié)舛鹊膶崟r預測預警。
  再次,針對檢/監(jiān)測數(shù)據(jù),提取瓦斯實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征參數(shù),建立了掘進工作面煤與瓦斯突出危險性預測預警模型,基于檢/監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析,實現(xiàn)煤與瓦斯

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