基于神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結終點預測方法及應用研究.pdf

1、燒結過程作為高爐煉鐵的一個重要流程，直接影響到高爐爐況和鋼鐵產(chǎn)量。而燒結終點是判斷燒結過程正常與否的標志之一，是與燒結礦產(chǎn)量、質量和成本密切相關的關鍵參數(shù)，是燒結機操作的主要依據(jù)。對于具有強非線性、強耦和性、大滯后的燒結過程，采用機理模型或傳統(tǒng)的控制理論難以實現(xiàn)對燒結終點的預測和控制。神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有自適應、自組織等能力，適用于描述考慮許多因素的、不確定的判斷和分類問題。因此可以將神經(jīng)網(wǎng)絡應用到燒結終點預測中。本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結

2、終點預測方法，解決燒結終點難以定量化和存在時間滯后的控制難點，為燒結終點智能控制奠定基礎。 本文以某鋼鐵企業(yè)燒結過程為例，對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結終點預測的模型、方法和具體實現(xiàn)進行研究，主要包括以下方面： (1)對燒結過程實時信息進行分析和預處理，為實現(xiàn)終點的在線判斷、實時預測和燒結終點位置控制奠定基礎； (2)分析燒結過程中部風箱熱狀態(tài)變化，選定廢氣溫度上升點作為燒結終點的預報參數(shù)，針對燒結過程各參量之間強耦合性的

3、特點，采用灰色模型與神經(jīng)網(wǎng)絡模型相結合的方法，提出燒結終點灰色BP預報策略。研究了神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法的改進，并采用改進的GM(1,1)模型，建立燒結終點預測模型。 (3)針對燒結過程工況不穩(wěn)定時，預測精度不高的局限性，提出結合主元分析法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測的預報策略，分析影響燒結終點位置的參數(shù)，建立了基于燒結過程料況的燒結終點預報修正模型。 (4)為增強預測模型的自適應性，采用有限新息在線訓練方法，滿足了神經(jīng)網(wǎng)絡在線訓練的實