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文檔簡介
1、生活水平的提高和消費(fèi)觀念的改變,使得人們對家居生活的舒適性和文化氛圍的需求越來越大,易操作且個(gè)性化的產(chǎn)品得到了更多的青睞。傳統(tǒng)的背景音樂系統(tǒng)多采用播控主機(jī)為核心音源,操作和配置比較麻煩,隨著云技術(shù)的發(fā)展,更多音樂系統(tǒng)越來越依賴網(wǎng)絡(luò)音源,需要建立一種以大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡淖赃m應(yīng)分布式系統(tǒng),來解決音樂自動推送和共享問題。
論文根據(jù)市場需要將目標(biāo)用戶確定為兩類,分別是針對個(gè)人的家庭背景音樂系統(tǒng)和針對連鎖店(例如咖啡廳、便利店等)的商業(yè)
2、背景音樂系統(tǒng)。研究的核心內(nèi)容是實(shí)現(xiàn)以手機(jī)終端為主控制器,以云端音樂為音源提供海量音樂的控制系統(tǒng),同時(shí)通過對用戶(個(gè)人和商戶)行為進(jìn)行挖掘算法的分析,建立針對用戶音樂行為的推薦模型,自動向用戶推薦符合其愛好的音樂。
論文首先對背景音樂系統(tǒng)和云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,通過對現(xiàn)有背景音樂系統(tǒng)所遇到的問題進(jìn)行調(diào)查,分析了手機(jī)終端設(shè)備取代播控主機(jī)的優(yōu)勢,并將背景音樂系統(tǒng)與云技術(shù)相結(jié)合,說明了如何利用云平臺解決單一音源的相關(guān)問題。
3、其次,針對家庭中不同年齡、不同時(shí)間階段對音樂類型、播放時(shí)長等的需求不同,選取用戶的年齡、性別、播放歌曲數(shù)、操作頻率、播放時(shí)長以及收聽時(shí)段六個(gè)維度的信息進(jìn)行分析,建立用戶行為模型;針對商業(yè)的背景音樂系統(tǒng)考慮到音樂類型、播放的周期長短及每天不同時(shí)間段等因素對消費(fèi)者行為的影響,建立適合商用的背景音樂播放系統(tǒng)。然后,根據(jù)用戶音樂行為的推薦模型,分析出目標(biāo)用戶的興趣偏好,建立用戶興趣偏好模型,至此,推薦系統(tǒng)可以給音樂用戶提供準(zhǔn)確、高效以及個(gè)性化的
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