播存結(jié)構(gòu)中基于UCL的個性化推薦技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為一個內(nèi)容共享的平臺。面對海量的信息，主干網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力劇增。適合于內(nèi)容共享的播存結(jié)構(gòu)，可以很好地緩解內(nèi)容傳輸壓力。另外，對用戶個體而言，海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中包含許多其不感興趣的內(nèi)容。如果能夠引入個性化推薦功能，將會幫助用戶更快捷地發(fā)現(xiàn)其感興趣的內(nèi)容。因此，播存結(jié)構(gòu)中的個性化推薦系統(tǒng)具有一定的應(yīng)用價值。
　　統(tǒng)一內(nèi)容標(biāo)簽UCL(Uniform Content Label)是播存結(jié)構(gòu)中信息傳輸?shù)妮d體，因

2、此本文首先對UCL標(biāo)引進行了研究。在此基礎(chǔ)上，對基于UCL的新聞個性化推薦技術(shù)進行了研究。主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)對UCL標(biāo)引的研究。UCL標(biāo)引是播存結(jié)構(gòu)中個性化推薦的基礎(chǔ)，本文首先對其中字詞和內(nèi)容要義兩個關(guān)鍵域填充的相關(guān)方法進行研究，并根據(jù)新聞文章的一般特征給出了UCL關(guān)鍵域內(nèi)容填充的方法，為后續(xù)個性化推薦的研究奠定了基礎(chǔ)。
　　(2)對播存結(jié)構(gòu)中基于UCL的個性化推薦算法的研究。首先分析了目前主要推薦算法的

3、優(yōu)缺點，然后根據(jù)播存結(jié)構(gòu)的特性，設(shè)計了一種基于時間窗口的混合式個性化推薦算法TWHR(Time-window based hybrid recommendation algorithm)。該算法包括客戶端基于內(nèi)容的推薦算法(TWHR-C)和服務(wù)器端基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法(TWHR-S)兩部分。TWHR算法考慮了UCL特征和時效性因素對推薦的影響，對傳統(tǒng)的算法進行了改進，從而彌補了傳統(tǒng)推薦算法在基于UCL的個性化推薦中的不足。