基于個性化推薦技術的文檔管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、信息技術的發(fā)展在推動操作流程自動化的同時，也使企業(yè)和個人積累了大量的電子文檔。數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢，這對有效利用數(shù)據(jù)及滿足用戶的個性化需求提出嚴峻挑戰(zhàn)。目前，文檔管理系統(tǒng)能通過索引方式等，根據(jù)用戶的查詢過濾信息，得到用戶需求的信息。但它缺乏對用戶個人信息的分析整合、缺乏對用戶檢索信息的數(shù)據(jù)挖掘，造成了嚴重的數(shù)據(jù)資源浪費，無法滿足用戶的個性化需求。因此，構建一個能夠快速進行檢索的系統(tǒng)，并且能夠針對不同的用戶人群進行不同的文檔推薦，

2、可以更高效率的完成工作。
　　本論文以國家電網公司協(xié)同辦公系統(tǒng)為應用研究背景，為解決該系統(tǒng)存在的檢索方式簡單，資源獲取途徑單一，對待新員工及新使用系統(tǒng)的員工不友好的問題，通過有效利用系統(tǒng)中現(xiàn)存信息，對文檔信息和用戶信息進行數(shù)據(jù)挖掘，基于協(xié)同過濾算法實現(xiàn)個性化推薦功能，向用戶提示近期查閱文檔，并基于用戶的歷史查詢行為，為用戶推薦寫作素材，提高用戶文檔創(chuàng)作的及時性、規(guī)范性、傳承性。系統(tǒng)推薦的方式同時也有效避免了手工管理中出現(xiàn)的一系列措

3、施，進一步促進企業(yè)文件管理效率的提高。本論文主要包含三大模塊，用戶檢索模塊，信息保存模塊，用戶個性化推薦模塊，這三個模塊滿足了用戶對于文檔系統(tǒng)的各項需求，而且界面友好，清晰易用。
　　系統(tǒng)已全面開發(fā)完成，可以根據(jù)用戶的輸入推薦最相似的文檔，向用戶推薦個人感興趣的文檔。在技術方面，首先根據(jù)數(shù)據(jù)內容進行分詞處理，形成數(shù)據(jù)文檔的向量表示，同時，根據(jù)用戶的瀏覽信息、閱讀歷史信息進行建模，將用戶表示為用戶向量形式，通過這種形式，利用協(xié)同過濾

4、算法向用戶推薦其感興趣的內容，根據(jù)用戶反饋的結果對用戶的模型進行更新。系統(tǒng)難點在于如何高效的存儲文檔，通過對文檔內容進行分析處理，根據(jù)用戶的評價進行文檔的興趣度排序，以及支持根據(jù)用戶輸入的內容進行檢索，最終實現(xiàn)將用戶感興趣的文檔推薦給用戶。系統(tǒng)主要使用的技術點包含java的頁面設計可視化技術、文檔的存儲技術、文檔的分詞技術、基于用戶的協(xié)同過濾技術以及Jacard相似度系數(shù)的相關應用。系統(tǒng)的架構遵循MVC架構，滿足重構性，易用性等系統(tǒng)特點