人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓電主動減振系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、風(fēng)洞測試時,被測模型通常連接在尾支桿的一端,其另一端固定到支架上,目的是為了減小支架的氣流對測試數(shù)據(jù)的干擾。氣動載荷的作用引起了尾支桿的振動,這種振動影響了測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。為了抑制尾支桿的振動,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法,選取壓電陶瓷疊堆作為驅(qū)動器設(shè)計了主動減振系統(tǒng),對尾支桿結(jié)構(gòu)振動控制進(jìn)行了探索性研究,通過地面試驗和風(fēng)洞試驗對減振系統(tǒng)的性能進(jìn)行了驗證。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)對尾支桿結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化,并根據(jù)尾支桿、模型和

2、天平材料參數(shù),對尾支桿結(jié)構(gòu)進(jìn)行了模態(tài)分析,得到了前六階模態(tài)的振型和頻率。
　　(2)選取風(fēng)洞實際測試時的天平信號進(jìn)行功率密度譜分析,確定尾支桿結(jié)構(gòu)的主要振動頻率(一階)、所受載荷范圍及壓電驅(qū)動器的布置位置。完成了對壓電驅(qū)動器的受力分析、選型及壓電尾支桿結(jié)構(gòu)一體化設(shè)計,同時對新的壓電尾支桿結(jié)構(gòu)進(jìn)行了模態(tài)分析,結(jié)果表明壓電驅(qū)動器對原結(jié)構(gòu)影響很小。
　　(3)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法實現(xiàn)控制參數(shù)自調(diào)整功能,開發(fā)了基于NI PCI

3、e7841R多功能RIO板卡硬件平臺和LabVIEW FPGA模塊的控制系統(tǒng)軟件程序。以懸臂梁為被控對象,搭建了懸臂梁振動主動控制實驗系統(tǒng)用于對算法進(jìn)行驗證,通過對程序進(jìn)行優(yōu)化提高了系統(tǒng)的抗干擾性。兩種激勵方式下的實驗結(jié)果均表明表明優(yōu)化后的算法均能有效抑制懸臂梁振動,且振幅衰減在75％以上。
　　(4)通過地面試驗和風(fēng)洞試驗研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法對尾支桿結(jié)構(gòu)振動抑制的有效性。地面試驗表明:在兩組初始控制參數(shù)條件下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID