基于DSP與ARM相結合的風機故障診斷及監(jiān)測系統(tǒng)設計.pdf

1、礦井主扇風機作為礦井四大關鍵設備之一,是礦井安全生產(chǎn)的重要保證。它不僅擔負井下空氣凈化工作,而且完成井下粉塵以及其它有毒物質(zhì)的排出,因此,主扇風機的工作情況直接關系著礦井生產(chǎn)的安全進行。
　　目前,風機監(jiān)測方法普遍成本較高,同時難以實現(xiàn)風機振動信號的高速采集,因此,本文設計了一種基于 ARM與 DSP相結合的風機系統(tǒng)監(jiān)測方法。該方法主要通過以下步驟對風機監(jiān)測系統(tǒng)設計進行了研究。首先,根據(jù)風機振動量頻譜的分布特性與風機故障的對應關系

2、,研究了利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行風機故障診斷,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡算法的缺點,本文又對基于遺傳算法的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行了研究,而后,從硬件實現(xiàn)的角度進行了研究,主要是利用上位機算法所得到的系數(shù)矩陣直接編寫進入 ARM與 DSP相結合的硬件平臺,從而完成算法在硬件平臺上的實現(xiàn)。
　　算法上通過對于兩種算法的對比,基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡在風機故障診斷方面是更具可行性的,它可以很好的彌補神經(jīng)網(wǎng)絡的不足之處。在硬件實現(xiàn)上通過 ARM與 DSP相結合