木材高頻真空聯(lián)合干燥控制方法的研究.pdf

1、當今全球森林資源日益減少，如何提高林業(yè)資源的利用率已成為木材加工業(yè)面臨的難題之一。木材干燥是木材加工處理的重要環(huán)節(jié)，運用完善的干燥設備和先進干燥技術不但能大量節(jié)約木材資源、提高木材品質，還能起到節(jié)能環(huán)保作用。
　　高頻真空聯(lián)合木材干燥是一種干燥速度快、能源消耗低、環(huán)境污染小的新型聯(lián)合干燥技術。該技術具備高頻干燥和真空干燥各自的優(yōu)點:在減少木材干燥過程中由于局部溫度過高而發(fā)生開裂或燒焦可能性的同時，縮短了干燥時間;另外，還保證了木材

2、的干燥品質。所以該技術在木材干燥領域有廣闊的應用價值和發(fā)展前景。
　　由于木材干燥過程具非線性、時變性及強耦合性等特點，依據傳統(tǒng)的理論基礎很難建立精確的數學模型，進而很難達到自動控制的效果。本文以BP神經網絡為基礎，采用遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）和將其與模擬退火算法(Simulated Annealing，SA)相結合的遺傳退火算法(SAGA)優(yōu)化BP網絡模型，為高頻真空聯(lián)合木材干燥過程建立了溫度控制模型

3、和干燥基準模型。并通過仿真實驗驗證得到:基于SAGA優(yōu)化BP神經網絡的溫度控制模型和干燥基準模型都有較高的預測精度;與GA優(yōu)化BP網絡模型相比，更適合描述復雜的木材干燥過程，為設計精確的控制系統(tǒng)和優(yōu)化干燥基準奠定了基礎。
　　在木材高頻真空聯(lián)合干燥過程的理論分析基礎上，基于已建立的木材干燥模型，設計了木材干燥模糊控制器和模糊神經網絡控制器。在MATLAB/SIMULINK環(huán)境下對兩種控制方法進行了仿真實驗，結果表明木材干燥的模糊神