基于Modelica的系統(tǒng)測(cè)試性建模與分析方法研究.pdf

1、可測(cè)性是系統(tǒng)自身的一種特性,它體現(xiàn)了系統(tǒng)是否能夠準(zhǔn)確、及時(shí)的檢測(cè)到其自身工作狀態(tài)的能力,可測(cè)性的好壞直接決定了獲取系統(tǒng)測(cè)試性信息的難易程度。隨著系統(tǒng)復(fù)雜性和集成度的不斷提高,系統(tǒng)測(cè)試和診斷的難度越來越大,然而人們對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試性要求卻越來越高。
　　測(cè)試性建模與分析方法可以定量的評(píng)估一個(gè)系統(tǒng)的可測(cè)性指標(biāo),指導(dǎo)研發(fā)人員不斷的改進(jìn)可測(cè)性設(shè)計(jì)方案,提高產(chǎn)品的測(cè)試性水平,縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期,節(jié)省產(chǎn)品的研發(fā)成本,幫助維修人員制定故障診斷和隔離

2、策略,因此,研究測(cè)試性建模與分析方法具有重要的意義。本文將系統(tǒng)測(cè)試性指標(biāo)分配、測(cè)試性建模、測(cè)試性分析、故障診斷策略優(yōu)化結(jié)合起來構(gòu)成測(cè)試性評(píng)價(jià)體系,對(duì)其進(jìn)行深入的理論研究,在此基礎(chǔ)上,開發(fā)系統(tǒng)測(cè)試性建模與分析軟件。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先,研究多信號(hào)流模型的建模原理、組成元素、數(shù)學(xué)模型以及建模步驟;研究基于多信號(hào)流模型的測(cè)試性分析方法;分析多信號(hào)流模型的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)多信號(hào)流模型不能處理故障與測(cè)試之間不確定性關(guān)系的缺點(diǎn),提出基

3、于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試性建模與分析方法。
　　其次,研究系統(tǒng)測(cè)試性指標(biāo)分配的原理、數(shù)學(xué)模型和經(jīng)典算法,分析比較不同算法的優(yōu)缺點(diǎn);研究故障診斷策略優(yōu)化算法,在測(cè)試性分析的基礎(chǔ)上,將故障率和測(cè)試費(fèi)用綜合起來作為衡量標(biāo)準(zhǔn),利用矩陣分割算法來優(yōu)化故障診斷和故障隔離的測(cè)試序列。
　　然后,研究Modelica多領(lǐng)域建模語言的語法及編譯原理,對(duì)Modelica語言的建模機(jī)理進(jìn)行改進(jìn),使其既能建立功能模型,又能建立測(cè)試性模型,在此基礎(chǔ)上開發(fā)M