個人文獻(xiàn)服務(wù)平臺研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、學(xué)術(shù)界常通過文獻(xiàn)被引用情況衡量論文與作者的影響力，傳統(tǒng)的搜索引擎提供的檢索服務(wù)不能跟蹤用戶信息，學(xué)者需要定期搜索來了解個人發(fā)表文獻(xiàn)的被引用情況，引文服務(wù)的出現(xiàn)即是為了滿足這一需求。但目前的引文服務(wù)系統(tǒng)多針對某一個或某幾個文獻(xiàn)庫進(jìn)行檢索，用戶往往需要同時使用多個引文服務(wù)系統(tǒng)才能獲得較全面的信息，且所采集的信息不具有優(yōu)先級區(qū)分，用戶需要進(jìn)行繁瑣的甄別工作，才能獲得具有針對性的信息;引文服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化升級問題亟待解決。
　　本文針對引文

2、服務(wù)系統(tǒng)存在的問題，設(shè)計出了個人文獻(xiàn)服務(wù)的綜合解決框架，按照框架實(shí)現(xiàn)了個人文獻(xiàn)服務(wù)平臺，由文獻(xiàn)采集、文獻(xiàn)排序、數(shù)據(jù)持久、文獻(xiàn)跟蹤和更新等模塊組成;并對個人文獻(xiàn)服務(wù)平臺進(jìn)行了測試。本文的研究內(nèi)容為:
　　首先，設(shè)計開發(fā)了主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲，對不同文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了整合抓取，擴(kuò)展了不同文獻(xiàn)資源庫的采集范圍。同時，為了提高成果確認(rèn)的工作效率，提出了基于潛在語義分析的文獻(xiàn)排序算法，實(shí)現(xiàn)按相關(guān)性進(jìn)行文獻(xiàn)排序，有效地減少了文獻(xiàn)誤采。最后，對優(yōu)化系統(tǒng)提