基于相關(guān)原子庫(kù)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析方法研究.pdf

1、電能質(zhì)量的優(yōu)劣已經(jīng)成為電力系統(tǒng)運(yùn)行與管理水平高低的重要標(biāo)志,控制和改善電能質(zhì)量是保證電力系統(tǒng)自身可持續(xù)發(fā)展的必要條件。本文基于稀疏分解的思想,構(gòu)造相關(guān)原子庫(kù),對(duì)擾動(dòng)檢測(cè)、擾動(dòng)分類和參數(shù)評(píng)估及擾動(dòng)源辨識(shí)等電能質(zhì)量擾動(dòng)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究。論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)原子庫(kù)中的原子可以針對(duì)待分析信號(hào)的特點(diǎn)來(lái)構(gòu)造,以提高信號(hào)分解的效果并減小計(jì)算量。針對(duì)幾種常見(jiàn)的電能質(zhì)量擾動(dòng),本文提出并構(gòu)造基波原子庫(kù)、類基波原子庫(kù)、振蕩原子庫(kù)、脈沖原

2、子庫(kù)和電壓閃變?cè)訋?kù)等相關(guān)原子庫(kù)。仿真驗(yàn)證表明,采用構(gòu)造的相關(guān)原子庫(kù)只需一次匹配追蹤算法,就能將相應(yīng)的擾動(dòng)準(zhǔn)確提取出來(lái),且能得到擾動(dòng)的解析化表示。
　　(2)針對(duì)匹配追蹤算法計(jì)算量大的問(wèn)題,從參數(shù)離散方法、參數(shù)搜索方式、利用FFT頻譜提取擾動(dòng)頻率、利用PSO尋優(yōu)得到擾動(dòng)參數(shù)等方面對(duì)匹配追蹤算法進(jìn)行了優(yōu)化。針對(duì)采用基波原子庫(kù)提取電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)中基波分量幅值不準(zhǔn)的問(wèn)題,建立了基于錄波特性的基波幅值修正方法。針對(duì)匹配追蹤算法迭代終止問(wèn)

3、題,建立了基于擾動(dòng)特征、基于閾值和基于固定迭代次數(shù)的三種迭代終止條件。在此基礎(chǔ)上,提出了基于相關(guān)原子庫(kù)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方法。該方法應(yīng)用匹配追蹤優(yōu)化方法,對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)根據(jù)不同的原子庫(kù)依次提取相應(yīng)擾動(dòng),并判斷匹配追蹤迭代是否終止,根據(jù)提取的擾動(dòng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)分類。對(duì)本文提出的擾動(dòng)分類方法進(jìn)行了驗(yàn)證分析,證明了該方法的有效性。該方法不僅能正確分類,而且能得到擾動(dòng)的解析表示,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了擾動(dòng)檢測(cè)、擾動(dòng)分類和參數(shù)估計(jì)。
　　(3)針對(duì)電