電能質(zhì)量擾動(dòng)在線監(jiān)測(cè)方法研究

1、湖南大學(xué)博士學(xué)位論文電能質(zhì)量擾動(dòng)在線監(jiān)測(cè)方法研究姓名：黃文清申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：戴瑜興20070126博士學(xué)位論文法運(yùn)算，使得所提算法簡(jiǎn)潔、快速，具有優(yōu)良的時(shí)間分辨率，能實(shí)時(shí)跟蹤被測(cè)信號(hào)波形變化。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能夠準(zhǔn)確、迅速地檢測(cè)和定位電能質(zhì)量擾動(dòng)的發(fā)生，具有優(yōu)良的檢測(cè)效果，且抗干擾能力強(qiáng)，適于電能質(zhì)量擾動(dòng)的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。(5)提出了一種高效的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)分類挖掘算法。電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)最終目的是

2、獲取充分有效的電能質(zhì)量信息。在電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中，獲取了大量的擾動(dòng)波形數(shù)據(jù)，如何從這些“粗燥”的原始波形數(shù)據(jù)中獲取有效的電能質(zhì)量信息，是電能質(zhì)量分析的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。通過(guò)引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了一種高效的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)分類挖掘算法。該方法首先通過(guò)小波變換對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行多分辨率分解，擾動(dòng)在各個(gè)尺度的能量分布構(gòu)成特征向量；然后利用決策樹算法從這些特征向量構(gòu)成的訓(xùn)練樣本中自動(dòng)提取相應(yīng)的分類規(guī)則，得到?jīng)Q策樹分類模型，并將該模型應(yīng)用到電