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1、隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各項(xiàng)富農(nóng)政策的實(shí)施,國(guó)家對(duì)農(nóng)村金融的鼓勵(lì)與支持,農(nóng)村消費(fèi)信貸逐漸成為滿足農(nóng)民需求的當(dāng)務(wù)之急。作為農(nóng)村金融的供給主體,農(nóng)村商業(yè)銀行的消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制能力不僅影響到信貸業(yè)務(wù)的盈利能力,同時(shí)關(guān)系到農(nóng)村金融的支農(nóng)力度。因此,對(duì)農(nóng)村商業(yè)銀行的消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素和控制問(wèn)題的分析與研究,對(duì)于推進(jìn)農(nóng)村金融和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)具有重要意義。
基于以上背景,本文針對(duì)如何控制農(nóng)村商業(yè)銀行消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題,在分析國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行消費(fèi)信
2、貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)特點(diǎn)構(gòu)建了農(nóng)村消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)體系。建立隨機(jī)森林Logistic模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并以實(shí)際樣本數(shù)據(jù)分別對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行模擬回歸和訓(xùn)練學(xué)習(xí),同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林Logistic模型穩(wěn)健性良好但預(yù)測(cè)偏差較大,和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)效果良好而欠缺穩(wěn)健性,由此提出基于熵權(quán)法的隨機(jī)森林Logistic-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。實(shí)驗(yàn)證明,該組合模型結(jié)合了隨機(jī)森林L
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