基于TOP-HAT算法口腔醫(yī)學圖像的數(shù)據(jù)處理.pdf

1、現(xiàn)如今阻塞性睡眠間歇性呼吸暫停綜合癥是一種嚴重影響著人們的睡眠以及身體健康的口腔疾病。病情的治療常常會因為對病理的判斷不準確而出現(xiàn)延誤。目前最常用的診斷方法是通過探針的方式來觀測口腔，方法便捷但是只是通過肉眼觀察很不準確。所以本文提出將口腔照片進行圖像處理的方法來進行病理判斷，通過儀器對病區(qū)進行圖像采集，應用計算機軟件對圖像進行處理來完成病理判斷。
　　本文首先介紹圖像處理技術的意義以及在國內(nèi)外的發(fā)展情況，并且通過對幾種常見的圖像

2、處理算法的介紹和比較，提出將Top-hat算法作為口腔圖像處理的方法。然后開始介紹Top-hat算法的相關原理以及應用，并且開始對Top-hat算法的主要因素進行選定或設定。包括Top-hat算法類型的選擇，結(jié)構元素的形狀、大小的選擇，灰度值范圍的設定。于此同時就是對大量的口腔圖像進行灰度圖像的處理，增強灰度圖像的對比度，將口腔部位突顯出來，為后期面積的計算打基礎。接著就是要對處理好的口腔灰度圖像進行圖像轉(zhuǎn)換，邊緣檢測、銳化，二值圖像元

3、素的轉(zhuǎn)換以及圖像空洞的填充，然后計算出口腔的面積。最后應用其他算法進行口腔圖像處理，將結(jié)果與Top-hat算法處理的結(jié)果相比較，體現(xiàn)Top-hat算法在口腔醫(yī)學圖像處理的優(yōu)勢。
　　通過采用不同形狀結(jié)構元素的Top-hat算子，對不同口腔圖像進行處理，得出橢圓形結(jié)構元素為最佳結(jié)構元素。采用變尺度結(jié)構元素的Top-hat算子，對大量圖像進行處理，最終得到面積與結(jié)構元素比值為100時為最佳尺寸。通過大量圖像處理得到，當灰度值范圍控制在

4、[50～200]時，口腔圖像對比度增強的效果最佳。在Top-hat算法處理后圖像中加入原灰度圖像，將原信息輸入，避免遺漏有用信息，使得遺漏率降低，一般可以降低到10％～30％。遺漏率越低，噪聲點越少，有用信息量相對越大。反復應用Top-hat算法，使圖像與背景的灰度對比度反差越來越大，最佳的反復次數(shù)一般為10次，圖像邊緣對比度增強，圖像邊緣提取更準確。通過Top-hat算法與其他算法的比較得出它更加適合于口腔醫(yī)學圖像的處理，邊緣提取更清