腦磁共振圖像配準系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代醫(yī)學高速發(fā)展，腦磁共振圖像在臨床醫(yī)學中得到了廣泛應用。腦磁共振圖像具有無電離輻射、高度軟組織分辨能力等優(yōu)點，對疾病的臨床診斷和治療，以及腦部手術的術前規(guī)劃都發(fā)揮著積極作用。因此對腦磁共振圖像的研究有很高的應用價值。
　　本文針對腦磁共振圖像配準做了一定理論研究與分析，提出將聚類思想引入圖像配準算法中，實現(xiàn)提高算法效率及配準精度。文中分析了基于角點特征的腦磁共振圖像配準，探討了如何將聚類算法運用其中，繼而提出了一種基于K均值

2、聚類和混合角點檢測的腦磁共振圖像配準算法。實驗統(tǒng)計結(jié)果表明：本文提出的新方法可獲得較高的配準精度以及較好的穩(wěn)定性，時間代價較傳統(tǒng)的基于角點特征的配準算法明顯降低。此外，本文設計了腦磁共振圖像配準算法演示系統(tǒng)，便于結(jié)合醫(yī)務需求對圖像處理性能做有效探討和改進研究。
　　本文的研究工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　①研究了基于混合角點檢測的圖像配準算法性能，分析其在圖像配準精確度和運行效率上的不足，為后續(xù)腦磁共振圖像配準算法的改進

3、給出解決思路。
　　②將聚類算法運用到角點匹配篩選過程中，提出基于K均值聚類和混合角點檢測的腦磁共振圖像配準算法，在抑制冗余角點，減輕算法的計算負擔等方面做出改進。對多幅腦磁共振圖像進行相關的實驗統(tǒng)計分析，證明了本文提出的算法具有更高的配準精度和穩(wěn)定性。
　?、垩芯坎⒅谱髁艘豢罨谂錅仕惴ǖ难菔鞠到y(tǒng)，對其制作過程和演示效果做了詳細分析。
　　本文結(jié)構(gòu)如下：第一章介紹了課題背景研究意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，概述了論文的研究內(nèi)