GPU平臺(tái)上基于小波的無(wú)紡布疵點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、疵點(diǎn)檢測(cè)是無(wú)紡布生產(chǎn)過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的疵點(diǎn)檢測(cè)方法主要依靠人為的主觀檢測(cè)，隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展和硬件產(chǎn)品的成本降低，采用基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)紡布疵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)有成本低廉且檢測(cè)結(jié)果迅速、準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì)。因此利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行無(wú)紡布布面的疵點(diǎn)檢測(cè)將成為發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)，這對(duì)提高無(wú)紡布產(chǎn)品質(zhì)量也具有重要的意義。
　　本文針對(duì)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目所使用的薄型用即棄醫(yī)療衛(wèi)生用無(wú)紡布研究了具有針對(duì)性的算法。該算法著眼點(diǎn)主要有兩點(diǎn)：一是保證檢測(cè)準(zhǔn)確

2、率；二是具有較高的實(shí)時(shí)性：實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中，無(wú)紡布生產(chǎn)速度最高可達(dá)360m/s，因此對(duì)算法實(shí)時(shí)性要求極高。
　　首先本文針對(duì)無(wú)紡布表面各種疵點(diǎn)的特點(diǎn)，從空間域角度進(jìn)行分析，提出了兩個(gè)改進(jìn)的空間域檢測(cè)算法：改進(jìn)的最大類間差法和雙峰法。這兩個(gè)算法雖耗時(shí)較短，但達(dá)不到項(xiàng)目所需的檢測(cè)精度，漏檢率很高。為了改善空間域算法的不足，通過(guò)分析各種疵點(diǎn)在頻域上的特性，發(fā)現(xiàn)不同類型疵點(diǎn)在不同頻段上特點(diǎn)各不相同，故考慮采用具有多分辨率特性的小波算法檢測(cè)疵

3、點(diǎn)。從檢測(cè)結(jié)果中可以看出，小波算法準(zhǔn)確率較高，僅有2mm直徑的疵點(diǎn)也能夠較好的檢測(cè)出來(lái)。但是算法耗時(shí)較多，實(shí)時(shí)性不夠。為了改善算法的實(shí)時(shí)性，本文提出一種基于CUDA的并行計(jì)算方法，以小波變換為理論基礎(chǔ)，在GPU平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了無(wú)紡布疵點(diǎn)檢測(cè)并行算法。該方法在GPU中同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程，每個(gè)線程處理圖像中的一個(gè)像素點(diǎn)，大大提高了計(jì)算效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于CUDA的并行算法極大提升了檢測(cè)速度，同時(shí)又保證了準(zhǔn)確性。
　　最后本文簡(jiǎn)述了無(wú)紡布