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文檔簡介
1、表面疵點(diǎn)是影響塑料薄膜品質(zhì)的主要因素。傳統(tǒng)的塑料制品生產(chǎn)流程中,疵點(diǎn)檢測(cè)由人工完成,這種方法存在著檢測(cè)速度有限、檢測(cè)精度不高、損害工人視力等較大弊端。構(gòu)建基于工控機(jī)的疵點(diǎn)圖像自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),將為塑料薄膜生產(chǎn)行業(yè)提供更高的科技依托。目前大多數(shù)疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)僅是單純地使用軟件方式,即利用紋理匹配等算法實(shí)現(xiàn)對(duì)帶有花紋圖案的待檢物的檢測(cè),而這種完全依靠軟件技術(shù)的檢測(cè)手段并不適用于透明無紋理的薄膜制品。
對(duì)于塑料薄膜這一類透明、無規(guī)律花
2、紋特征的產(chǎn)品,圖像采集與檢測(cè)處理過程需要結(jié)合生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),才能保證檢測(cè)圖像的實(shí)時(shí)性。特別是在采用線陣CCD作為圖像采集器件的系統(tǒng)中,運(yùn)動(dòng)模塊與采集模塊的協(xié)調(diào)性更為重要。另一方面,塑料薄膜具有待檢幅面寬、疵點(diǎn)小的特點(diǎn),因此,系統(tǒng)構(gòu)建中需解決高分辨率和寬視場(chǎng)、大數(shù)據(jù)量和實(shí)時(shí)檢測(cè)之間的雙重矛盾,這對(duì)圖像采集方式和檢測(cè)處理方法提出了挑戰(zhàn)。
針對(duì)待檢幅面寬、疵點(diǎn)檢測(cè)精度要求高的塑料薄膜生產(chǎn)線,本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于PC的多
3、線陣CCD疵點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng):
首先,針對(duì)應(yīng)用背景構(gòu)建了基于PC的多線陣CCD塑料薄膜疵點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng),并將系統(tǒng)細(xì)分為5個(gè)模塊,詳細(xì)論述了系統(tǒng)工作原理及各模塊的硬軟件組成。
其次,為了解決圖像檢測(cè)的實(shí)時(shí)性、同步性等關(guān)鍵問題,重點(diǎn)研究了運(yùn)動(dòng)控制模塊和采集控制模塊的協(xié)調(diào)工作方式。在運(yùn)動(dòng)控制模塊中,采用柔性較大的基于PC的運(yùn)動(dòng)控制方法,提出了一種“步進(jìn)電機(jī)+雙編碼器”的閉環(huán)控制方案,對(duì)于該模塊軟件實(shí)現(xiàn)中涉及的運(yùn)動(dòng)控制
4、卡函數(shù),提出了以VC為中介的、基于LabVIEW平臺(tái)的對(duì)運(yùn)動(dòng)控制卡動(dòng)態(tài)鏈接庫的雙重調(diào)用方法。通過在LabVIEW平臺(tái)上對(duì)運(yùn)動(dòng)過程的控制,得到的步進(jìn)電機(jī)的實(shí)測(cè)結(jié)果證明了該控制方案較好地解決了失步所帶來的實(shí)時(shí)精度問題,實(shí)現(xiàn)了高精度脈沖輸出。在采集控制模塊中,根據(jù)線陣CCD行掃描特點(diǎn),提出了一種基于運(yùn)動(dòng)模塊提供的觸發(fā)脈沖的多線陣CCD同步觸發(fā)方法,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)線陣CCD縱向等比例采集;同時(shí)針對(duì)圖像數(shù)據(jù)傳輸量大的問題,在LabVIEW平臺(tái)上對(duì)一種
5、基于多緩沖區(qū)的Ring采集方案進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。
最后,介紹了主要的疵點(diǎn)檢測(cè)方法,設(shè)計(jì)了基于LabVIEW平臺(tái)和NI Vision Module的塑料薄膜疵點(diǎn)檢測(cè)軟件及界面;并針對(duì)工廠網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境,設(shè)計(jì)了基于B/S構(gòu)架和LabVIEW WEB SERVER的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)模塊,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器端一套測(cè)試硬件平臺(tái)的多點(diǎn)共享和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)。
本文構(gòu)建的塑料薄膜疵點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)薄膜一類透明/半透明、帶狀、寬幅待檢物的高精度
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