2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電力變壓器是電力網(wǎng)絡(luò)中的樞紐設(shè)備,它的可靠運(yùn)作是電網(wǎng)安全和正常運(yùn)行的保證,一旦出現(xiàn)突發(fā)性故障,將導(dǎo)致局部電網(wǎng)甚至整個(gè)互聯(lián)大電網(wǎng)運(yùn)行的癱瘓。因此,積極開(kāi)展電力變壓器的故障預(yù)測(cè)工作顯得尤為重要。通過(guò)建立高精度的預(yù)測(cè)模型對(duì)變壓器油中各氣體濃度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和分析是提前發(fā)現(xiàn)變壓器潛在性故障的有效方法。論文主要對(duì)GM(1,1)模型進(jìn)行了優(yōu)化,以提高該模型的預(yù)測(cè)精度,并對(duì)其在變壓器油中各氣體濃度預(yù)測(cè)的應(yīng)用方面做了較深入的研究,主要的研究工作和成果如下

2、:
  (1)查閱和研究了關(guān)于該課題的國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)和資料,并對(duì)灰色模型及其改進(jìn)模型在變壓器油中氣體濃度預(yù)測(cè)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。
 ?。?)對(duì)建模序列中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值生成處理,可以使該序列的規(guī)律性增強(qiáng)、滿足建模條件。當(dāng)建模數(shù)據(jù)序列中存在不正?;虿缓蠈?shí)際的數(shù)據(jù)時(shí),通過(guò)結(jié)合實(shí)際對(duì)其進(jìn)行分析和檢驗(yàn),若不能滿足建模要求,對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)地?cái)?shù)值生成替換處理,再建立灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)實(shí)例分析表明可以有效提高模型

3、的預(yù)測(cè)精度。
  (3)增加初始建模序列的光滑度可以有效提高灰色預(yù)測(cè)模型的精度。根據(jù)函數(shù)變換理論,本文通過(guò)建立數(shù)據(jù)變換的構(gòu)造函數(shù)和準(zhǔn)則,對(duì)建模序列作函數(shù)cos()xa變換處理,可以增強(qiáng)該序列的光滑度,再建立基于函數(shù)cos()xa變換的灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)兩個(gè)實(shí)例預(yù)測(cè)和分析表明該模型無(wú)論是對(duì)多數(shù)據(jù)還是少數(shù)據(jù)序列預(yù)測(cè),均可有效提高預(yù)測(cè)模型的精度。
 ?。?)根據(jù)殘差數(shù)據(jù)序列變化的特點(diǎn)和結(jié)合灰色Verhulst模型的優(yōu)

4、點(diǎn),本文建立了灰色Verhulst殘差修正模型。對(duì)殘差數(shù)列作相應(yīng)地處理,使其呈近似“S”型曲線變化或近似指數(shù)規(guī)律變化,建立灰色Verhulst殘差修正模型,對(duì)精度不滿足要求的模型進(jìn)行修正,進(jìn)而提高模型的預(yù)測(cè)精度。
 ?。?)基于灰色理論基礎(chǔ)和對(duì)灰色GM(1,1)模型優(yōu)化的思想,本文建立了綜合灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)運(yùn)用幾種模型分別預(yù)測(cè)和分析了某正常運(yùn)行變壓器的油中的幾種氣體濃度,并對(duì)比其各自的預(yù)測(cè)結(jié)果,表明了綜合灰色GM(

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