基于油中溶解氣體分析的變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、目前，大量的變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)投入使用，但是，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，除了自身的故障率高的缺陷，故障診斷和狀態(tài)預(yù)測(cè)正確率低下也是阻礙其發(fā)揮作用的因素。論文在深入了解變壓器故障類型與特征氣體之間復(fù)雜映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，對(duì)變壓器故障診斷理論和狀態(tài)預(yù)測(cè)理論進(jìn)行改進(jìn)，并對(duì)變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)、主IED進(jìn)行了改造，并在大理某變電站成功實(shí)施。論文主要內(nèi)容包括：
　　故障診斷模塊：首先，提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)概率分布的變壓器異常預(yù)警的方法，即通過對(duì)歷史數(shù)

2、據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，確定其概率分布，從而精確劃分預(yù)警區(qū)間，達(dá)到精確預(yù)警的目的，為故障診斷提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并且通過大理某變電站和西雙版納某變電站，說明其優(yōu)越性。再者，提出了基于borda模型的多種比值法相結(jié)合的故障診斷方法，即利用borda模型綜合改良三比值、Rogers比值法、日本電協(xié)研法、IEC-60599、無編碼比值法等五種常用比值法，充分利用傳統(tǒng)比值法的優(yōu)勢(shì)，又避免了單種比值法的偏好。同時(shí)，針對(duì)比值法邊界誤判的問題，提出了一種基于信息熵

3、-改進(jìn)加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度的變壓器故障診斷方法，即通過改進(jìn)一般灰色關(guān)聯(lián)度、加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)譜因子差異化、灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)分布分別進(jìn)行加權(quán)，賦予每個(gè)因子一個(gè)雙重的、客觀的權(quán)值，做出最客觀的診斷，并且通過實(shí)例驗(yàn)證這種方法的優(yōu)越性和可行性。兩種診斷方法形成很好的互補(bǔ)，既充分利用了傳統(tǒng)法的便捷，又大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。
　　狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊：對(duì)GM模型初始數(shù)據(jù)處理、GM模型參數(shù)優(yōu)化、誤差修正等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，提高G M預(yù)測(cè)的精度。用cos(

4、x)函數(shù)變換對(duì)初始序列預(yù)處理，提高序列光滑度，提高了抗干擾能力；改變傳統(tǒng)形式上優(yōu)化選擇發(fā)展系數(shù)a和灰作用量 b的形式，優(yōu)化灰色背景值生成系數(shù)，使優(yōu)化更具合理性和實(shí)用性；對(duì)于精度要求高的系統(tǒng)，采用verhust模型對(duì)誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)，修正預(yù)測(cè)值。通過對(duì)實(shí)例誤差的分析，粒子群優(yōu)化GM模型+verhust模型的綜合預(yù)測(cè)方法可以在很大程度上提高預(yù)測(cè)的精確度。
　　狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：根據(jù)大理某變電站的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)了一套可以實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器一體化監(jiān)測(cè)的