基于維基百科的評(píng)論主題詞聚類.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，上網(wǎng)對(duì)于人們來(lái)說(shuō)越來(lái)越方便。人們可以在任何時(shí)間，任何場(chǎng)所發(fā)表自己的購(gòu)物體驗(yàn)或者觀影感受。這也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)評(píng)論數(shù)量的快速增長(zhǎng)。在大量的評(píng)論中，用戶往往無(wú)法第一時(shí)間找到自己感興趣的主題的評(píng)論，這不僅浪費(fèi)了時(shí)間同時(shí)還降低了用戶體驗(yàn)。通過(guò)評(píng)論主題詞聚類，可以將相似主題的評(píng)論聚類在一起。這樣用戶就可以方便的閱讀評(píng)論。評(píng)論主題詞聚類有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。
　　本文提出基于中文語(yǔ)法的評(píng)論主題詞提取方法。該方法的提出準(zhǔn)確，高

2、效的提取了網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中的主題詞。而提取的主題詞是為主題詞聚類做準(zhǔn)備的。方法主要包括3個(gè)步驟：1）制定提取評(píng)論主題詞的模式；2）高頻主題詞的提??；3）低頻主題詞的提取。本文提出的方法準(zhǔn)確率達(dá)到78.56％，F(xiàn)值達(dá)到72.94％。和傳統(tǒng)的評(píng)論主題詞提取方法相比更準(zhǔn)確。
　　本文提出基于維基百科的評(píng)論主題詞聚類方法。通過(guò)主題詞聚類從而將相似主題的評(píng)論聚集到一起，方便用戶瀏覽。方法主要包括4個(gè)步驟：1）詞的向量空間模型的建立；2）選擇合適的