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文檔簡介
1、隨著中國利率市場化進程的加快,信用風險和違約問題日益加劇。上市企業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分,其經(jīng)營狀況的好壞直接決定著上市企業(yè)的信用風險程度。然而,盡管我國上市企業(yè)的風險管理組織架構(gòu)與國外先進技術(shù)有所接軌,但在組織運行與機制上仍存在一些不足。因此,本文將國外現(xiàn)有方法與我國國情相結(jié)合,通過對大中小上市企業(yè)經(jīng)營狀況相關(guān)指標的處理,嘗試建立適合我國利率市場化下信用風險度量模型,以間接考察我國金融市場的信用風險程度。根據(jù)我國信用風險管理特點
2、及企業(yè)特點,本文將上市企業(yè)分成大型上市企業(yè)和中小型上市企業(yè)兩類,并分別采用修正的KMV模型和半?yún)?shù)Logit模型進行實證分析,將所得結(jié)果與傳統(tǒng)的KMV模型和Logit模型進行比較,從而最終選擇更為合適的模型。
針對大型上市企業(yè)的信用風險度量模型,首先,基于大型上市企業(yè)2008-2013年收益率數(shù)據(jù),采用參數(shù)GARCH模型與非參數(shù)GARCH模型進行比較分析,選取了結(jié)果較優(yōu)的非參數(shù)GARCH模型對大型企業(yè)年股權(quán)價值波動率進行探究;
3、其次,對其他參數(shù)進行修正,如在利率市場化的背景下選取債券回購3-7天加權(quán)利率作為無風險利率,最后代入修正后的KMV模型。通過實證檢驗,其結(jié)果通過了Manny-Whitney U檢驗和K-S雙樣本檢驗。
針對中小上市企業(yè)的信用風險度量模型,通過比較傳統(tǒng)Logit模型和半?yún)?shù)Logit模型,最終選取了模擬效果較好的半?yún)?shù)Logit模型。本文選取2008-2013年ST公司和非ST公司共1394個數(shù)據(jù)作為樣本,采用半?yún)?shù)Logit模
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