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1、橡膠材料的耐磨性和疲勞性受到多種因素的影響,研究過(guò)程中面臨著不易預(yù)測(cè)和分析的問(wèn)題,且實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng),費(fèi)時(shí)費(fèi)力。由于橡膠材料耐磨性和疲勞性與力學(xué)性能等具有關(guān)聯(lián)性,而且力學(xué)性能是較容易測(cè)得的,因此建立數(shù)學(xué)模型,研究這些性能同耐磨性、疲勞性之間的關(guān)系具有重要意義。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可模仿人腦對(duì)一系列數(shù)據(jù)做出多線路的學(xué)習(xí)和判斷的特點(diǎn),本論文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橡膠復(fù)合材料的力學(xué)性能與其耐磨性、拉伸疲勞壽命之間關(guān)系的分析中,利用橡膠材料的力學(xué)性能預(yù)測(cè)耐
2、磨性能和拉伸疲勞壽命,建立了預(yù)測(cè)精度較高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量進(jìn)行敏感性分析,得出輸入向量對(duì)耐磨性能和拉伸疲勞壽命的影響大小。本論文的主要工作如下:
(1)利用主成分分析法(Principal component analysis,簡(jiǎn)稱PCA)對(duì)丁苯橡膠(SBR)和天然橡膠(NR)兩類復(fù)合材料的八種力學(xué)性能進(jìn)行降維分析,得到互不相關(guān)的三個(gè)主成分,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,對(duì)耐磨性進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)改變網(wǎng)絡(luò)隱含
3、層的神經(jīng)元個(gè)數(shù),研究神經(jīng)元個(gè)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度之間的關(guān)系。所建立的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度較高。在此基礎(chǔ)上利用基于輸入對(duì)輸出的局部偏導(dǎo)的敏感性分析方法計(jì)算了各個(gè)主成分的敏感度矩陣,分析主成分對(duì)耐磨性的影響程度。結(jié)果顯示第一主成分對(duì)SBR材料的耐磨性能影響最大。
(2)采用對(duì)NR復(fù)合材料耐磨性能影響最大的主成分中包含的力學(xué)性能(100%定伸、拉伸強(qiáng)度、扯斷伸長(zhǎng)率和硬度)作為輸入向量,NR復(fù)合材料的耐磨性能作為輸出向量,建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4*9
4、*1的三層BP網(wǎng)絡(luò),直接分析力學(xué)性能和耐磨性能之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)選擇過(guò)程中,遵守預(yù)測(cè)樣本與訓(xùn)練樣本相近且樣本無(wú)較大空白的原則。網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到93.1%,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)適用于NR橡膠材料耐磨性的預(yù)測(cè)。利用敏感性分析方法對(duì)耐磨性的影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果顯示100%定伸對(duì)耐磨性的影響最大。
(3)采用100%定伸、拉伸強(qiáng)度、扯斷伸長(zhǎng)率和Tanδ(7%剪切應(yīng)變)作為輸入向量,NR復(fù)合材料的拉伸疲勞壽命作為輸出向量,建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4*
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