基于無線傳感器網絡的車輛檢測和分類算法的研究與實現.pdf

1、隨著我國人民生活水平的提高和城市化腳步的加快，城市中的機動車保有量近年來持續(xù)高速增長，導致停車位數量有限與機動車數量增長的矛盾日益嚴峻，造成城市中心區(qū)動態(tài)交通嚴重擁堵。無線傳感器網絡(Wireless Sensor Networks，WSNs)融合嵌入式系統(tǒng)、無線通信、微電子傳感等技術，具有造價低、功耗低、外形小巧等特點，逐漸被用于智能停車管理領域。
　　 目前基于WSNs的路邊停車檢測技術并不成熟，通過調研國內外現有的科研成果

2、，該技術面臨的關鍵問題是車輛檢測誤判率高，檢測算法實用性低，未針對路邊停車場進行試驗，且并未有完整的包含車位、車速、分型等的一整套系統(tǒng)設計。
　　 本文在深入討論交通需求和現有技術的基礎上，提出一套包含車位檢測、車速測試、車輛分型的路邊停車管理系統(tǒng)(Street Parking System)。
　　 主要包括三部分內容:
　　 一、分析、處理地磁傳感器的信號，設計循環(huán)檢測狀態(tài)機，提出一種基于無線網絡的差值過濾的

3、實時車輛檢測方案，實驗論證此方案可行;為了完成精準檢測，提出一種基于Harr小波變換的后處理車輛檢測算法。結合兩種算法，可達到精確的檢測結果。
　　 二、基于第一部分的車輛檢測算法，采用四傳感器陣列，提出一種雙車道車輛速度及行駛方向的檢測算法;然后提出一種基于決策樹初次分類，K鄰近算法細分的車輛分型算法，實驗證明算法行之有效并取得較好的分類效果。
　　 三、搭建原型的停車管理平臺(Parking Management S