基于油液監(jiān)測技術(shù)的重型車輛故障診斷研究.pdf

1、“重型車輛油液監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”是近年國內(nèi)研究與發(fā)展的熱點技術(shù)之一，是重型車輛狀態(tài)監(jiān)測的有效手段。本論文針對某類型特種重型車輛狀態(tài)監(jiān)測的實際需求，對重型車輛潤滑油中的磨損顆粒進(jìn)行識別與特征提取，預(yù)測傳動系統(tǒng)的可靠性壽命，進(jìn)行傳動系統(tǒng)磨損狀態(tài)故障診斷，提出試驗方案，開發(fā)專家系統(tǒng)等，目的是給出車輛維護(hù)決策，以減少非預(yù)期停機損失，降低維修費用。
　　論文首先介紹了油液監(jiān)測的研究背景及意義，綜述了國內(nèi)外油液監(jiān)測與故障診斷的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨

2、勢，總結(jié)了油液監(jiān)測手段和內(nèi)容、故障診斷理論及油液監(jiān)測的作用。
　　通過對某類型特種重型車輛傳動系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組成元素、磨損模式進(jìn)行研究，揭示某重型車輛的磨損機理、磨粒特點以及主要故障模式，為進(jìn)一步研究該車輛的油液監(jiān)測技術(shù)和故障診斷奠定基礎(chǔ)。
　　論文基于油液光譜監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立一套重型車輛參數(shù)體系和運行狀態(tài)監(jiān)測模型，并運用因子分析理論，對高維的參數(shù)體系進(jìn)行降維處理;根據(jù)投影尋蹤理論，對降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，

3、得到最佳投影方向向量，進(jìn)而獲得綜合評價的各因子權(quán)重;利用最大熵原理，估計出最無偏概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)，進(jìn)而建立車輛監(jiān)測的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
　　論文在分析油液光譜監(jiān)測特征的基礎(chǔ)上，開發(fā)鐵譜圖像處理和識別模塊，對光譜分析的不足進(jìn)行補充。為此對油液監(jiān)測的鐵譜磨粒圖像進(jìn)行了特征提取，并運用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度模型，對磨粒特征進(jìn)行降維處理且不改變磨粒特征參數(shù)的原始性質(zhì);利用K-means聚類算法對油液特征進(jìn)行二次壓縮，在剔除冗余特征、選取有效特

4、征方面提高了計算速度和分類識別率;結(jié)合特征聚類，對磨粒進(jìn)行智能化識別，通過實例驗證正確，進(jìn)而為建立故障知識庫提供理論模型。
　　論文提出了基于路面影響因子的油液金屬元素濃度預(yù)測方法，得到車輛磨損的可靠性壽命;結(jié)合重型車輛傳動系統(tǒng)故障統(tǒng)計和拆檢鑒定分析，得出該型號重型車輛磨損損壞階段的基本里程，從而確定了該重型車輛的可靠性實車試驗方案。
　　最后，論文通過多種軟件技術(shù)相結(jié)合建立了基于不同車型編號的磨損故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)實現(xiàn)了