一類多級供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)及其復(fù)雜特性研究.pdf

1、供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)自發(fā)現(xiàn)以來一直是供應(yīng)鏈管理的熱門話題，也是使供應(yīng)鏈平穩(wěn)運作所面臨的一個難題。牛鞭效應(yīng)一直嚴(yán)重影響著導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈及各節(jié)點企業(yè)的效能，同時會帶來不必要的運作成本。因此，研究供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，將有助于提升供應(yīng)鏈效率，提高企業(yè)競爭力，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。為了更好的了解牛鞭效應(yīng)的產(chǎn)生機理以及控制機制，本文將在一定的理論與實踐基礎(chǔ)上對牛鞭效應(yīng)做進(jìn)一步研究。
　　本文構(gòu)建了包含一個供應(yīng)商和兩個零售商的供應(yīng)鏈模型。兩級供應(yīng)

2、鏈中，在Order-Up-To庫存策略下，采用MMSE、MA和ES三種方法對前置期需求進(jìn)行預(yù)測，研究了市場占有率、價格波動、消費者價格預(yù)測行為對牛鞭效應(yīng)的影響機制。針對多級供應(yīng)鏈，采用李雅普諾夫指數(shù)研究了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的混沌特性。
　　研究發(fā)現(xiàn)：在成熟的市場中，不論采用何種需求預(yù)測手段，如果一個零售商具有較長的前置期，那么他的市場占有率越大，牛鞭效應(yīng)越大。企業(yè)管理者在選擇需求預(yù)測方法時，可充分考慮自身需求模型的自回歸系數(shù)，當(dāng)該系數(shù)較大

3、時選擇MA預(yù)測法，能有效弱化牛鞭效應(yīng)；當(dāng)該系數(shù)較小時，選擇MMSE預(yù)測法能有效減小甚至消除牛鞭效應(yīng)。價格波動是影響牛鞭效應(yīng)的重要因素，研究發(fā)現(xiàn)，消費者價格預(yù)測行為在一定程度上能減弱系統(tǒng)牛鞭效應(yīng)。當(dāng)消費者對產(chǎn)品歷史價格較敏感時，需求的價格敏感系數(shù)增大能弱化牛鞭效應(yīng)。對于具有較長前置期的零售商，減小其需求的隨機波動性，能減弱系統(tǒng)牛鞭效應(yīng)。零售商的價格波動一致性越差，具有較長前置期零售商的相對價格波動越大，牛鞭效應(yīng)越強。同時，對于具有N級分銷