核電廠混合智能故障診斷技術研究.pdf

1、故障診斷一直是核安全研究領域的前沿熱點,世界主要的核電用戶大國在這一領域都投入了大量的人力以及物力,以期降低核電廠事故對人員和環(huán)境造成的威脅。本文的研究目標就是以核電站一回路系統(tǒng)為主要研究對象,設計開發(fā)了混合智能故障診斷系統(tǒng)。
　　本文主要采用了神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)融合以及符號有向圖作為主要技術手段,研究的主要內容如下:
　　(1)對核電廠系統(tǒng)的結構,工作方式,各個子系統(tǒng)之間的關聯(lián)全面的學習,分析監(jiān)測參數(shù)、故障特征,在此基礎上選擇

2、確定診斷對象,建立故障信息庫;
　　(2)對當前應用廣泛的故障診斷技術手段進行調研,將它們的適用對象,運作原理進行對比,選擇出適合用于分析求解核電廠系統(tǒng)故障特性的診斷技術;
　　(3)利用仿真實驗數(shù)據(jù)對多重故障進行研究,對數(shù)據(jù)進行分析,為故障診斷策略的設計做準備;
　　(4)將多種故障診斷技術聯(lián)合診斷的理念用到構建的故障診斷系統(tǒng)中,以此為基礎建立完整的故障診斷策略,實現(xiàn)單一以及多重故障的診斷;
　　(5)使用Vi