基于能量加權(quán)DGA的變壓器潛伏性故障診斷及故障率估計(jì)方法.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中重要的輸變電設(shè)備之一，在電力系統(tǒng)中處于樞紐地位，其運(yùn)行的安全可靠性直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全。對(duì)變壓器進(jìn)行準(zhǔn)確的故障診斷，把握變壓器的狀態(tài)，對(duì)于保證其安全穩(wěn)定運(yùn)行有著重要的意義。變壓器潛伏性故障發(fā)展時(shí)間較長，目前比較有效的檢測手段是油中溶解氣體分析技術(shù)(Dissolved Gas Analysis，DGA)，可以發(fā)現(xiàn)變壓器是否發(fā)現(xiàn)故障，區(qū)分故障類別，并且對(duì)故障的嚴(yán)重程度進(jìn)行判斷。此外，對(duì)變壓器的潛伏性故障故障率做出準(zhǔn)

2、確的估計(jì)，對(duì)于指導(dǎo)變壓器的運(yùn)維等生產(chǎn)活動(dòng)也有著重要的意義?；谝陨媳尘?，本文主要圍繞變壓器故障診斷和潛伏性故障的故障率估計(jì)方法展開研究。
　　本文首先分析變壓器故障類型以及變壓器故障時(shí)油中溶解氣體的特征，并對(duì)目前應(yīng)用于電力設(shè)備故障診斷的人工智能方法及其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行綜述；根據(jù)極限學(xué)習(xí)機(jī)方法的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，建立了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的故障分類模型，通過算例驗(yàn)證該模型在故障診斷方面的有效性，為基于DGA的變壓器故障診斷提供一種新思路。
　　

3、然后，本文在熱動(dòng)力學(xué)中焓的概念基礎(chǔ)上，通過對(duì)變壓器油分解化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行分析，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生成焓對(duì)不同故障氣體進(jìn)行加權(quán)，引入能量加權(quán)DGA(Energy Weighted DGA，EWDGA)概念，分析其在變壓器故障嚴(yán)重程度判斷方面的應(yīng)用，并利用算例說明EWDGA在判別故障程度時(shí)比傳統(tǒng)的產(chǎn)氣率數(shù)據(jù)有著更客觀的判斷。
　　最后，本文基于EWDGA和馬爾可夫過程，提出計(jì)及能量加權(quán)產(chǎn)氣率數(shù)據(jù)的變壓器潛伏性故障的故障率估計(jì)方法，并通過算例說明本文