不確定時態(tài)信息的粒度建模及其時態(tài)關(guān)系研究.pdf

1、近年來，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得各行各業(yè)的信息系統(tǒng)中都積累了大量而豐富的數(shù)據(jù)。時態(tài)數(shù)據(jù)是其中重要的一類，它大量存在于新聞系統(tǒng)、醫(yī)療信息系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等應(yīng)用領(lǐng)域，且在時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、時態(tài)知識以及時空信息處理等眾多研究領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。不確定時態(tài)信息是時態(tài)信息中的重要內(nèi)容，作為時態(tài)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)而逐漸被人們所知。不確定時態(tài)信息的處理是語義理解、時態(tài)規(guī)劃、不確定時態(tài)邏輯、時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘以及時空信息處理等領(lǐng)域的核心問題，也是

2、人工智能領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域的研究對象。
　　不確定時態(tài)信息包含了不確定的修飾介詞和具有粒度屬性的時間點(diǎn)、區(qū)間和跨度，屬于沒有先驗知識的不精確的概念。如何讓計算機(jī)理解這些基于語義的不確定時態(tài)信息，處理其不確定語義，對其進(jìn)行近似計算，構(gòu)建其通用的時態(tài)粒度模型并探討其定性和定量的時態(tài)關(guān)系，是當(dāng)前時態(tài)信息處理領(lǐng)域的難點(diǎn)。
　　針對不確定語義造成的時態(tài)不確定性與多樣性問題，提出了對不確定語義進(jìn)行轉(zhuǎn)換的思想，將其轉(zhuǎn)換為鄰域或區(qū)間，成

3、為可計算問題;結(jié)合時態(tài)的粒度屬性與不確定的語義，給出了不確定時態(tài)粒點(diǎn)、粒區(qū)和跨度的形式化描述，不確定時態(tài)元素因此可參與運(yùn)算;針對不確定時態(tài)的結(jié)構(gòu)，借助了區(qū)間集和粗糙集將時態(tài)元素在離散狀態(tài)下進(jìn)行重構(gòu)，采用下近似和上近似的思想明確劃分了不確定時態(tài)中的確定元素和不確定元素;進(jìn)而給出了不確定時態(tài)粒點(diǎn)、時態(tài)粒區(qū)和跨度的近似精確度計算方法，并給出相關(guān)示例進(jìn)行說明。
　　針對不確定時態(tài)的建模問題，從時態(tài)的不確定語義出發(fā)，結(jié)合時態(tài)粒度的約束，提出

4、不確定時間點(diǎn)、區(qū)間和跨度的元組化模型;并對不確定時態(tài)進(jìn)行泛化處理，為不確定時態(tài)關(guān)系的探討，提供了前提。
　　針對不確定時態(tài)關(guān)系問題，在泛化處理的基礎(chǔ)上，從定性和定量兩個角度對不確定時態(tài)關(guān)系進(jìn)行了探討，并著重對復(fù)雜交疊的、有多種可能性的時態(tài)關(guān)系進(jìn)行了定量計算，且證明了其完備性。用示例的形式表示并處理了醫(yī)療信息系統(tǒng)中的不確定時態(tài)信息。特別的，對于不確定時態(tài)跨度，結(jié)合時態(tài)區(qū)間數(shù)給出了不確定時態(tài)跨度間的運(yùn)算及語義還原方法，有效地處理了不確

5、定時態(tài)跨度間的復(fù)雜運(yùn)算，包括數(shù)乘、加法和減法等操作。
　　論文的主要創(chuàng)新點(diǎn)在于:(1)針對多樣化的不確定語義，進(jìn)行了相應(yīng)的轉(zhuǎn)換并歸類，使得不確定時態(tài)可以參與運(yùn)算;(2)對不確定時態(tài)進(jìn)行了重構(gòu)，提出了不確定時態(tài)的近似精確度計算方法;(3)構(gòu)建了不確定時態(tài)的元組化模型，對不確定時態(tài)進(jìn)行了泛化處理，使其時態(tài)關(guān)系的探討具備前提;(4)定性的描述了不確定時態(tài)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上對其中復(fù)雜交疊的時態(tài)關(guān)系進(jìn)行了定量的探討，給出了定量描述方法，并進(jìn)行