螺紋鋼表面缺陷檢測(cè)算法研究.pdf

1、本文針對(duì)螺紋鋼表面復(fù)雜的外觀特征，基于機(jī)器視覺(jué)的理論技術(shù)研究，對(duì)螺紋鋼表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)研究，具體通過(guò)Matlab7.0與VC++6.0的編程工具的結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜背景下的螺紋鋼表面檢測(cè)算法研究。對(duì)螺紋鋼正面和側(cè)面圖像的聯(lián)合處理，研究了螺紋鋼表面缺陷的處理方法的效果，設(shè)計(jì)了基于投影重心的亞像素邊界定位方法，為螺紋鋼在線檢測(cè)提供了參考依據(jù)。
　　本文研究的主要工作如下：
　　（1）針對(duì)螺紋鋼中常見(jiàn)噪聲的類型，研究了常用的平滑

2、去噪的處理方法，通過(guò)各種算法處理的實(shí)驗(yàn)效果的對(duì)比研究，最終確定選擇處理速度快、處理效果較好的中值濾波的平滑方法來(lái)抑制螺紋鋼圖像包含的噪聲。
　?。?）針對(duì)螺紋鋼的尺寸計(jì)算的要求，分別對(duì)螺紋鋼正面圖像和側(cè)面圖像制定不同的圖像處理流程。對(duì)螺紋鋼側(cè)面圖像進(jìn)行特征分析，制定了圖像處理流程。根據(jù)處理流程，分析了螺紋鋼側(cè)面圖像二值化分割的算法，通過(guò)處理效果對(duì)比，選擇大津法（OTSU法）作為螺紋鋼側(cè)面圖像的二值化分割算法；再利用邊緣算子對(duì)于邊緣

3、的提取，選擇Canny邊緣算子進(jìn)行邊緣提取；在獲得螺紋鋼側(cè)面圖像邊緣后，利用基于投影重心的亞像素邊界定位方法對(duì)螺紋鋼側(cè)面圖像的尺寸進(jìn)行分析與計(jì)算，得出螺紋鋼圖像的橫肋高和螺紋鋼內(nèi)徑尺寸。
　　（3）對(duì)螺紋鋼正面圖像進(jìn)行特征分析，制定了圖像處理流程。根據(jù)處理流程，分析了螺紋鋼邊緣提取的算法，通過(guò)邊緣算子對(duì)于邊緣的提取效果，選擇Canny邊緣算子作為邊緣提取算子；在獲得螺紋鋼側(cè)面圖像邊緣后，利用邊緣輪廓跟蹤算法對(duì)螺紋鋼側(cè)面圖像的尺寸進(jìn)