移動(dòng)平臺(tái)掌上交警系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著城市現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，汽車尤其是私家汽車的數(shù)量迅速增長。汽車在給人們帶來巨大便利的同時(shí)也帶來了諸多問題。在此情況下，車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并且發(fā)揮著越來越重要的作用。但是傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)都是基于固定的桌面平臺(tái)，圖像采集不靈活的問題日益凸顯。因此車牌識(shí)別系統(tǒng)的移動(dòng)化逐漸引起了人們的關(guān)注。通過對移動(dòng)平臺(tái)的車牌定位和車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行深入研究，本文完成了一套適用于移動(dòng)平臺(tái)的掌上交警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以解決傳統(tǒng)違章停車管理效率低下的缺陷，

2、具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴車牌定位方面，通過對移動(dòng)平臺(tái)拍攝到的圖像做具體分析，根據(jù)車牌的固有特征，提出了一種適用于移動(dòng)平臺(tái)的車牌定位方法。該方法首先基于顏色特征對車牌進(jìn)行初定位，在此基礎(chǔ)上結(jié)合車牌區(qū)域的邊緣特征實(shí)現(xiàn)車牌的二次定位。通過對手機(jī)拍攝的1086張車牌圖像數(shù)據(jù)庫做測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此定位算法抗干擾性強(qiáng)，在移動(dòng)平臺(tái)上有比較高的定位成功率。⑵車牌字符識(shí)別方面，針對移動(dòng)平臺(tái)處理能力弱的缺點(diǎn)，將LBP算子用于