霧霾環(huán)境下車輛識別系統(tǒng)研究.pdf

1、當前車牌識別系統(tǒng)通常是通過對車牌圖像進行圖像處理獲取車牌信息，然而近年來全國各地霧霾天氣出現(xiàn)的次數(shù)越來越多，霧霾天氣條件下由于大氣中微小顆粒物的作用，攝像機拍攝的車牌圖像產生退化，使得車牌識別系統(tǒng)的準確性嚴重降低。為提高車牌識別系統(tǒng)在霧霾環(huán)境下識別車牌的準確性，本文提出一種霧霾檢測算法，并據(jù)此設計了一種車牌識別系統(tǒng)圖像預處理算法；同時，本文提出了一種基于Cortex-A8的嵌入式電子車牌識別系統(tǒng)。
　　本文主要研究內容如下：

2、>　　1.研究基于圖像處理的車牌識別系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，在Matlab平臺上進行仿真，并對系統(tǒng)車牌定位算法進行改進，提高了車牌定位的準確性。
　　2.分析有霧霾圖像和無霧霾圖像的區(qū)別，發(fā)現(xiàn)其功率譜差異，設計Gabor濾波器組對其進行特征提取，通過PCA（Principal Component Analysis，主成分分析法）方法對特征向量進行降維，然后設計基于LDA（Linear Discriminant Analysis,線性判別分

3、析）方法的分類器對其進行識別。
　　3.設計車牌識別系統(tǒng)圖像預處理算法，首先通過本文霧霾檢測算法對車牌圖像進行霧霾檢測，然后用基于暗原色先驗理論的去霧方法對有霧霾圖像進行去霧處理，最后對該預處理算法性能進行仿真測試。
　　4.研究新型基于RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術的電子車牌，并設計基于Cortex-A8的嵌入式電子車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件主要包括：Tiny210開發(fā)板

4、、GPS模塊、3G無線網(wǎng)絡模塊、遠距離RFID讀寫模塊。系統(tǒng)軟件主要包括：系統(tǒng)bootloader、嵌入式Linux操作系統(tǒng)、QT Embedded開發(fā)環(huán)境、GPS通信程序、3G上網(wǎng)程序、電子車牌識別程序。對電子標簽內部數(shù)據(jù)存放格式，以及系統(tǒng)內各軟件模塊間通信協(xié)議進行定義。
　　本文提出的霧霾檢測算法可快速準確檢測出車牌圖像是否是在霧霾環(huán)境下拍攝，該算法在車牌識別系統(tǒng)中得到應用，不僅提高車牌識別系統(tǒng)在霧霾環(huán)境下識別準確性，而且對系