基于隨機(jī)潮流的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著電力產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，電力系統(tǒng)面臨的運(yùn)行環(huán)境日益復(fù)雜，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度的要求也越來(lái)越嚴(yán)苛?，F(xiàn)有的優(yōu)化調(diào)度方法在考慮風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)存在著不足，大多只考慮了個(gè)別不確定性因素的影響，缺乏對(duì)多種不確定性因素的綜合考慮與分析。本文基于多種不確定性因素，對(duì)電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及優(yōu)化調(diào)度方法進(jìn)行了研究，主要工作如下:
　　1.針對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行中存在的風(fēng)電波動(dòng)、負(fù)荷波動(dòng)、機(jī)組停運(yùn)、線路故障等多種不確定性因素，研究了各種因素的隨機(jī)變化特性及相應(yīng)的隨機(jī)潮流數(shù)學(xué)模

2、型。其中針對(duì)不同的天氣狀況，對(duì)線路故障概率進(jìn)行了實(shí)時(shí)修正以期更加接近實(shí)際運(yùn)行環(huán)境。以上述理論為基礎(chǔ)推導(dǎo)了隨機(jī)潮流的計(jì)算模型，介紹了用于擬合隨機(jī)變量分布函數(shù)的Gram-Charlier級(jí)數(shù)和Cornish-Fisher級(jí)數(shù)。
　　2.根據(jù)隨機(jī)潮流得到的節(jié)點(diǎn)電壓和支路潮流的概率分布，建立了評(píng)估系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的量化指標(biāo)。通過(guò)IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，對(duì)比了兩種級(jí)數(shù)的差別，并以建立的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)估了系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，指出了系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。通過(guò)

3、分析在不同場(chǎng)景下系統(tǒng)電壓、潮流的概率分布情況以及風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的大小，驗(yàn)證了考慮線路故障、天氣因素的重要性。
　　3.將上述研究應(yīng)用于電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域，以運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)電成本為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建了能夠考慮系統(tǒng)面臨風(fēng)險(xiǎn)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。結(jié)合多目標(biāo)粒子群算法及模糊決策理論對(duì)建立的模型進(jìn)行求解。通過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型驗(yàn)證了將隨機(jī)潮流引入優(yōu)化調(diào)度的可行性和有效性，并以多個(gè)場(chǎng)景對(duì)比了調(diào)度方案的差異性，結(jié)果表明考慮線路故障和天氣因素的影響能夠