電子監(jiān)考異常行為的檢測與研究.pdf

1、目前，電子監(jiān)考作為視頻監(jiān)控的一個發(fā)展方向，已經越來越廣泛的應用到各個學校和各種考試中，隨著高考中電子監(jiān)考的普及，今年，電子監(jiān)考第一次應用到全國研究生入學考試中，可以預見的是，電子監(jiān)考將對考場秩序、考試中的突發(fā)狀況的監(jiān)控發(fā)揮著越來越重要的作用。但是，目前的電子監(jiān)考還屬于傳統(tǒng)的監(jiān)控方式，不僅監(jiān)控人員一人需要監(jiān)視多個畫面，容易產生視覺疲勞，無法及時發(fā)現異常行為，而且事后需要存儲海量的錄像資料，對于檢索造成不便。智能視頻監(jiān)控在考場中的應用，可以

2、使電子監(jiān)考擺脫傳統(tǒng)監(jiān)控方式對人力資源的依賴，實現智能電子監(jiān)考(IntelligentElectronic Invigilation，IVI)。
　　 本文在研究和分析了基于視頻序列的人體行為分析關鍵技術的基礎上，圍繞考場中對考生的異常行為分析識別要求，對電子監(jiān)考中的多種異常行為進行定量的模型建立，采用基于時空聯合與邊緣輪廓相結合的視頻圖像分割，然后對常見的考場異常行為進行了模板匹配，以達到對考場中的異常行為進行事前提醒，事中報警

3、，事后檢索，在考場這個特定背景下對異常行為進行準確的識別。
　　 主要研究內容和結果如下:
　　 (1)研究了現有建模方法，包括高斯混合模型、特征點匹配，人體骨架模型和背景模型。對考場中常見的異常行為進行準確的定義和判定標準的設立，然后對多種考場異常行為進行建模，并通過不同方法得到實現。經過實驗表明，基于多種異常行為的建模能夠更加有效地提高異常行為識別率。
　　 (2)研究了視頻分割技術。包括基于時間的視頻分割，

4、基于空間的視頻分割技術和時空融合視頻分割技術，闡述了半自動視頻分割技術的原理，在多人的考場背景下，通過背景差法分割出包含單個考生的子區(qū)域，然后對單個目標進行定位，通過時空融合的半自動分割技術分割出每個目標的方法。實驗表明該方法符合考場這個特定背景，減少了計算量，并提高了分割的效率。
　　 (3)在常見考場異常行為的建模和基于輪廓的視頻子區(qū)域分割的基礎上，采用特征模板匹配的方法進行考場異常行為檢測，該算法能夠對考場內的異常行為進行