社交網(wǎng)絡(luò)中短文本情感分析技術(shù)研究.pdf

1、社交網(wǎng)站為公眾提供一個(gè)多元開放的輿論環(huán)境，其中的用戶可以充分表達(dá)自己的觀點(diǎn)意見。針對文本內(nèi)容的情感分析在社交網(wǎng)絡(luò)日漸復(fù)雜化，社交網(wǎng)絡(luò)信息海量化的趨勢之下更顯得尤為重要。由于中文文本本身存在的語義多歧義性，語義環(huán)境強(qiáng)關(guān)聯(lián)性等特征，采用傳統(tǒng)的英文文本分析方法難以適應(yīng)中文文本的復(fù)雜和多變，需要根據(jù)中文短文本的特點(diǎn)進(jìn)行針對性的分析研究。
　　論文首先借助語義詞典及擴(kuò)展的短語模式規(guī)則，通過對社交網(wǎng)絡(luò)中的短文本信息采用短語匹配模式及情感詞匯統(tǒng)

2、計(jì)方法計(jì)算得到短文本的情感極性值，從而實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造的短文本進(jìn)行較準(zhǔn)確的語義情感分析。另一方面，社交網(wǎng)絡(luò)中存在跨領(lǐng)域的海量文本，在缺少特定領(lǐng)域語義詞典可用的情況下，通過對已有數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)特征詞的提取，利用主成分分析法將單句特征向量降維，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本情感分類，實(shí)現(xiàn)對社交網(wǎng)絡(luò)短文本（微博）的情感細(xì)粒度分析，從而更好地掌握社交網(wǎng)絡(luò)用戶創(chuàng)造的短文本中的情感信息。
　　在短文本語義情感分析研究中，論文在已有詞典及短語模式