社交網(wǎng)絡(luò)中的短文本情感分析.pdf

1、情感分析（Sentiment Analysis），又被稱作觀點(diǎn)挖掘或觀點(diǎn)分析。情感分析的目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)挖掘得出文本的情感極性，以及分析判斷文本的情感走向。情感分析在互聯(lián)網(wǎng)各個應(yīng)用場景中發(fā)揮著重要的作用。
　　在基于社交網(wǎng)絡(luò)的研究課題中，微博情感分析（Microblog Sentiment Analysis）是一個重要的研究課題。微博（Microblog）是社交媒體中經(jīng)典的短文本來源。微博平臺（如推特、新浪微博）每天都能夠收集大量的

2、微博信息，其中包含的信息資源具有較大的挖掘價值。本文從半監(jiān)督學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)兩個角度入手提出了兩個新的分析模型，以期進(jìn)一步提高短文本情感分析任務(wù)的分析質(zhì)量。
　　首先，我們針對社交媒體中少量人工情感標(biāo)注和大量原始短文本這一情境，提出了一種基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法用于短文本情感分析。具體來說，我們使用“微博-微博”關(guān)系圖構(gòu)建了一個基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)分類器。我們在“微博-微博”關(guān)系圖中同時結(jié)合了社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和文本相似度關(guān)系。本文提出的半監(jiān)

3、督學(xué)習(xí)模型通過“微博-微博”關(guān)系圖，為有人工情感標(biāo)注的短文本和原始未標(biāo)注的短文本建立了聯(lián)系。我們在兩個真實(shí)推特語料庫上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型是有效的。
　　其次，短文本情感分析任務(wù)常常關(guān)注于某一特定領(lǐng)域（Domain），收集特定領(lǐng)域的人工情感標(biāo)注是尤為困難且耗時的。另外，特定領(lǐng)域擁有其特定的詞匯表，這些特定領(lǐng)域詞匯的情感信息是不易發(fā)現(xiàn)的。為了解決這一問題，本文提出了一個有效的遷移學(xué)習(xí)模型用于短文本情感分析