云計算環(huán)境中系統(tǒng)行為異常自動發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、隨著目前信息技術(shù)不斷發(fā)展，現(xiàn)代計算機(jī)系統(tǒng)無論是在自身的結(jié)構(gòu)和設(shè)計屬性還是系統(tǒng)的使用模式上都變得越來越復(fù)雜。特別是近幾年來高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的普及和計算機(jī)處理能力的飛躍性提升以及虛擬化技術(shù)的不斷完善，云計算概念日漸火熱，成為當(dāng)前極為重要的一種計算機(jī)系統(tǒng)使用方式。而云計算系統(tǒng)往往具有相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，同時承載了極為多樣化并且重要的業(yè)務(wù)。如何保證云計算平臺穩(wěn)定運(yùn)行變得日益重要，而自動化的系統(tǒng)異常檢測，告警乃至預(yù)測是維護(hù)云計算平臺正常運(yùn)轉(zhuǎn)和異常

2、快速恢復(fù)的基礎(chǔ)。盡管針對系統(tǒng)點(diǎn)異常的檢測技術(shù)已經(jīng)有一定的研究結(jié)果積累，但是仍然無法滿足云計算平臺實(shí)際維護(hù)工作中的需求。進(jìn)一步針對系統(tǒng)行為模式的異常檢測則由于問題本身的復(fù)雜性而更缺少有效的技術(shù)和手段。本文結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，多變量處理，時間序列分析和隨機(jī)過程等方面的技術(shù)，提出了多個異常自動檢測算法，分別針不同使用場景的系統(tǒng)行為異常檢測任務(wù)，并且利用以上算法為核心開發(fā)了在線檢測系統(tǒng)。本研究還對以上算法進(jìn)行了多個數(shù)據(jù)集上的詳盡測試，實(shí)驗(yàn)表明，算法在