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文檔簡介
1、隨著云計算的深入發(fā)展,越來越多的用戶和企業(yè)將數(shù)據(jù)和信息上傳至云端存儲,這樣不僅能節(jié)省開支,而且還能將用戶從復(fù)雜的本地數(shù)據(jù)管理中解放出來。當(dāng)我們從云計算的發(fā)展中獲得諸多便利的同時,云存儲的可靠性和安全性越來越受到云用戶的關(guān)注。為了保證數(shù)據(jù)的安全性和私密性,數(shù)據(jù)一般都是以密文的形式存儲在云端服務(wù)器上,給想要在密文數(shù)據(jù)上進(jìn)行關(guān)鍵字查找的用戶帶來了檢索難題。
本文針對云環(huán)境下的特點,為解決在加密云數(shù)據(jù)上進(jìn)行高效、動態(tài)的模糊多關(guān)鍵字排行
2、查詢問題,提出了云環(huán)境下支持隱私保護(hù)的動態(tài)模糊多關(guān)鍵字排行查詢方案(即DFEMRSE方案)。本文提出的DFEMRSE方案借鑒了MRSE方案的構(gòu)建思想,并對MRSE進(jìn)行了諸多改進(jìn)。首先,通過向MRSE方案中引入TF× IDF規(guī)則與bloom filter,并提出糾刪碼分塊機制,得到查詢更加準(zhǔn)確、更加高效的EMRSE方案,并對EMRSE方案進(jìn)行了必要的優(yōu)化;其次,通過利用通配符和近義詞構(gòu)建模糊集,并提出支持通配符模糊關(guān)鍵字查詢的bloom
3、filter,得到能夠支持模糊多關(guān)鍵字查詢的EMRSE方案,即FEMRSE方案;最后,通過利用糾刪碼分塊機制、增量機制以及向量矩陣乘法性質(zhì),實現(xiàn)了支持動態(tài)文件操作(包括增加文件操作、刪除文件操作、更新文件操作)的FEMRSE方案,即DFEMRSE方案。
本文對DFEMRSE方案進(jìn)行了仿真實驗,并與MRSE方案進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,本方案在保證查詢安全性的前提下,不僅能夠高效、準(zhǔn)確地實現(xiàn)云環(huán)境下的多關(guān)鍵字排行查詢,而且能快速有效
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