基于知網(wǎng)的多關(guān)鍵字檢索研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)信息的飛速膨脹，網(wǎng)絡(luò)成為人們獲取信息的主要渠道，而信息檢索也成為人們上網(wǎng)的主要目的之一。但是，如何從這樣一個(gè)龐大的信息資源庫(kù)中獲取需要的準(zhǔn)確信息，已成為人們面臨的一個(gè)重要問(wèn)題?，F(xiàn)有的搜索引擎往往采用機(jī)械式的字符串匹配的搜索技術(shù)，在處理單一關(guān)鍵詞時(shí)，基本可以滿(mǎn)足用戶(hù)要求，但在處理多關(guān)鍵詞時(shí)，問(wèn)題就出現(xiàn)了。首先，由于只是基于字符串匹配，使得位置靠后的關(guān)鍵詞很可能被忽略掉。再者，即使多個(gè)關(guān)鍵詞都匹配到，但沒(méi)有注重關(guān)鍵詞的各自的重要度

2、，從而導(dǎo)致檢索結(jié)果與用戶(hù)意圖不符，降低查詢(xún)的準(zhǔn)確度。
　　在處理多關(guān)鍵詞時(shí)，需要一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)的支持。知網(wǎng)是一個(gè)以漢語(yǔ)和英語(yǔ)的詞語(yǔ)所代表的概念為描述對(duì)象，以揭示概念與概念之間以及概念所具有的屬性之間的關(guān)系為基本內(nèi)容的常識(shí)知識(shí)庫(kù)。它為自然語(yǔ)言信息處理的研發(fā)提供了豐富的知識(shí)資源。因此，本文選定知網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)多關(guān)鍵詞的處理，使得檢索不再是簡(jiǎn)單的基于關(guān)鍵詞的機(jī)械式匹配，而是注重關(guān)鍵詞間的語(yǔ)義關(guān)系，用以解決當(dāng)前搜索引擎查準(zhǔn)率低的問(wèn)題。

3、　　本文認(rèn)真研究知網(wǎng)后提出了基于知網(wǎng)的多關(guān)鍵詞知曉模型，模型主要包括三大模塊的實(shí)現(xiàn)：詞義消歧模塊、語(yǔ)義關(guān)系知曉模塊、復(fù)合詞處理模塊。詞義消歧模塊：一詞多義是制約語(yǔ)義關(guān)系知曉的重要因素。因此，本文提出了影響相關(guān)度的五種因素，并通過(guò)計(jì)算多關(guān)鍵詞的語(yǔ)義相關(guān)度進(jìn)行詞義消歧。語(yǔ)義關(guān)系知曉模塊：根據(jù)漢語(yǔ)的特點(diǎn)，本文提出了八種多關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)系、核心關(guān)鍵詞與分級(jí)權(quán)重，并根據(jù)不同的語(yǔ)義關(guān)系設(shè)置不同的分級(jí)權(quán)重，以提高查詢(xún)的準(zhǔn)確度。復(fù)合詞處理模塊：對(duì)于知網(wǎng)中