關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從誕生到發(fā)展至今，不斷取得進(jìn)展，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一直是主流產(chǎn)品，但隨著近幾年Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量，管理、維護(hù)工作遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始備受大家的關(guān)注。
　　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)單，支持復(fù)雜的查詢工作，有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，但卻不支持?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)雜嵌套，數(shù)據(jù)變更靈活性差，支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型也比較簡(jiǎn)單。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)模型豐富，容易擴(kuò)展，但缺乏統(tǒng)

2、一的技術(shù)支持且應(yīng)用不夠成熟。面對(duì)關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)各自的優(yōu)缺點(diǎn)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員提供一套科學(xué)的選擇方案勢(shì)在必行。本課題正是在這種背景下提出的。
　　本文首先詳細(xì)對(duì)比了關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)特征及適用場(chǎng)景，全面分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，為具體情境下數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇提供了理論依據(jù)。
　　另外，本文完成了花籃子系統(tǒng)的需求分析以及主要功能模塊設(shè)計(jì)，并選出MySQL以及MongoDB為代表，分別完成花籃子系統(tǒng)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及文檔型非關(guān)系型

3、數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，提出了MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案，為系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員提供了技術(shù)參考。
　　接著，本課題研究將基于花籃子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)模型，設(shè)計(jì)詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)，對(duì)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)在不同數(shù)量級(jí)下的增、刪、改、查基本操作性能進(jìn)行對(duì)比研究，從時(shí)間消耗、磁盤(pán)消耗、CPU消耗以及I/O消耗等方面分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，直觀、深入展示了MySQL以及MongoDB兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的差別。
　　最后，本文以增加、刪除、修改、查詢性能的優(yōu)劣為一級(jí)指標(biāo)，以時(shí)間消耗、磁盤(pán)消