針對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)的事務(wù)處理.pdf

1、隨著信息社會的發(fā)展，越來越多的信息被數(shù)據(jù)化，尤其是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式地增長，海量數(shù)據(jù)的存儲和處理問題隨之出現(xiàn)。在面對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和高效率訪問、數(shù)據(jù)庫的高并發(fā)讀寫以及數(shù)據(jù)庫的高可擴展性等需求時，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫暴露了很多問題。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫（NoSQL）應(yīng)運而生，與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性方面進行了妥協(xié)。
　　本文為了解決非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性方面的問題，以HBase為例

2、并基于兩階段提交協(xié)議提出了針對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)的事務(wù)支持機制。依靠HBase自身的持久化、高吞吐量、低延遲等特點，本文使用HBase的單獨的一列實現(xiàn)了鎖服務(wù)，同時依靠兩階段提交協(xié)議實現(xiàn)了多行多表之間的同步，并對分布式系統(tǒng)中經(jīng)常出現(xiàn)的宕機問題進行了考慮，設(shè)計了異常情況處理機制。同時本文針對HBase實現(xiàn)了readuncommitted、read committed和repreatable read三種隔離級別以滿足不同類型的應(yīng)用對